Hubungan Antara Tingkat Pendidikan Dan Hipertensi Pada Wanita Di Kabupaten Sukoharjo
Rebecca
Bisma Murthy
ringkasan
Kehidupan yang sibuk, diet, merokok, dan gaya hidup yang tidak aktif adalah beberapa faktor risiko yang diketahui untuk hipertensi.
Hipertensi arteri pada wanita merupakan masalah kesehatan masyarakat yang penting, karena merupakan faktor risiko berbagai penyakit kardiovaskular.
Komplikasi seperti gagal jantung dan stroke. Teori Grossman tentang permintaan modal dalam perawatan kesehatan dapat diterapkan
Pendidikan yang meningkatkan efisiensi marginal investasi di bidang kesehatan, yaitu orang yang berpendidikan tinggi
Mereka memprediksi kesehatan yang lebih baik daripada pendidikan yang lebih rendah. Teori Grossman sebagian besar dipertahankan
Uji teori Grossman dengan memeriksa hubungan antara studi ini dan eksperimen.
Tingkat pendidikan dan hipertensi arteri pada wanita khususnya di wilayah Sukoharjo.
Penelitian ini bersifat analitik dan observasional dengan menggunakan desain crossover. Penelitian ini dilakukan di Sukoharjo.
wilayah. Sebuah sampel dari 120 wanita dipilih untuk penelitian ini. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan
Sintesis makanan.
Studi telah menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara pencapaian pendidikan dan hipertensi. Sekunder:
Kehadiran di sekolah mengurangi risiko hipertensi seperlima kurang dari pendidikan dasar/tidak berpendidikan (OR 0,21, 95% CI
dari 0,45 hingga 0,99). Universitas mengurangi risiko hipertensi hingga sepersepuluh dengan/tanpa pendidikan sekolah dasar
(ATAU 0,10, 95% CI 0,02 hingga 0,59). Perkiraan ini dipantau untuk efek pembaur potensial,
termasuk pendapatan, modal sosial dan usia.
Studi ini menyimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara pencapaian pendidikan dan
Kesimpulan ini dibuat setelah mempertimbangkan beberapa faktor penyerta hipertensi arteri. ini dia
Wanita didorong untuk meningkatkan pengetahuan mereka untuk mengurangi risiko masalah kesehatan
tekanan darah tinggi
Kata kunci: hipertensi arteri, tingkat pendidikan, wanita.
A. Pendahuluan:
Kekayaan suatu bangsa juga bisa
Seperti yang terlihat dari Indeks Pembangunan Kesejahteraan
Rakyat (HDI = indeks pembangunan manusia). HDI:
Indeks gabungan, yang dikompilasi
Status kesehatan, tingkat pendidikan dan
kekuatan ekonomi keluarga. indikator bahwa
Jumlah tumpukan yang digunakan dalam perawatan kesehatan
Angka untuk kehidupan, pendidikan dan
Bacaan kolektif untuk orang dewasa.
Sudah termasuk biaya masuk SD, SMP dan SMA
Konsumsi produk menurut kapasitas ekonomi
Produk domestik bruto (PDB) (Argadireza, 2003:2).
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah lama
Kampanye untuk upaya perubahan strategi
Kesehatan masyarakat (pelayanan medis)
Memerangi kemiskinan sebagai strategi
Meningkatkan kesehatan masyarakat
orang miskin dunia. Menilai Upaya Perawatan Selektif
Tidak dapat meningkatkan kesehatan
Masyarakat secara keseluruhan (Price, 1994, Srini et al.
dll., 2000. 3). Kematian ibu yang tinggi di negara ini
Lebih sedikit gadis di Indonesia
Mereka yang mengikuti pendidikan tingkat institusi
Sekolah menengah, pekerja wanita terkonsentrasi
Sektor pendidikan rendah dan keterampilan rendah
dan upah rendah. Semuanya adalah individu
Atau mereka tidak mewakili bersama
Kemiskinan masih terikat dan akrab
perempuan (Sudley, 1999: 1).
Banyak peran bagi wanita, termasuk peran
Seringkali mereka berada dalam keluarga dan masyarakat
Tidak dikenali, oleh karena itu tidak sering diperoleh
Dukungan sosial, emosional dan ekonomi
Yang sangat diperlukan. Kesehatan Wanita
Tergantung pada pembangunan ekonomi dan sosial
Pendidikan, kondisi dan standar kerja
Langsung (Bank Pembangunan Asia, 2007: 3-4).
Beban hidup yang berat, stres dan gaya hidup
makanan membuat wanita
Tekanan darah tinggi adalah tekanan darah tinggi
Salah satu dari banyak alasan
Penyakit jantung dan pembuluh darah.
Tekanan darah tinggi sering tidak berhasil
Tanda-tanda peringatan yang mungkin ada
Pembunuh diam-diam jika tidak
Kami secara teratur mengunjungi dan
Perawatan dokter. Jadi untuk semua orang
Orang dewasa didorong untuk waspada terhadap stres
Darahnya sendiri, karena itu
Kesehatan Anda sendiri. Jika tidak ada tekanan darah
Jika dibiarkan, tekanan darah tinggi dapat terjadi
Membebani jantung dan pembuluh darah
Terlalu banyak untuk mempercepat kontrol
arteri, yang dikenal sebagai aterosklerosis. Timur
Dapat menyebabkan serangan jantung, stroke
Gagal jantung dan insufisiensi
Ginjal (gagal ginjal) (Uripto, 2004: 1-8).
Seseorang dapat dianggap memiliki
Hipertensi adalah ketika Anda memiliki tekanan darah tinggi
140/90 tanpa memandang usia. diukur
Tekanan darah harus diukur sambil duduk
dan setelah 5-10 menit istirahat. peralatan
Dapat memantau tekanan darah elektronik
digunakan, tetapi pertama-tama Anda perlu membandingkan
tonometer air raksa. perlakuan
Tekanan darah harus diturunkan secara bertahap
Menurut kriteria di atas atau jika
Dulu sangat tinggi, setidaknya dekat
140/90 Tekanan darah tidak dapat diturunkan
Tajam, misalnya, dari 250 sistolik menjadi 120, karena
Hal ini dapat menyebabkan stroke. Perubahan gaya hidup
Penurunan tekanan memiliki efek besar pada proses
Darah. Ada banyak
Obesitas mungkin penyebabnya
Tekanan darah tinggi juga menyebabkan gaya hidup yang penuh tekanan.
Mempengaruhi tekanan darah. Tidak ada lagi kebiasaan
Merokok, yang merupakan salah satu penyebab tekanan darah tinggi
(Uripto, 2004: 9).
Hasil pembangunan kesehatan di kabupaten
Suharjo di tahun 2004
Tunjukkan hasil yang maksimal. lain
Hambatan dan keterbatasan kedua faktor internal
dan faktor eksternal akan diperhitungkan.
Masih banyak perbaikan yang dibutuhkan
Peningkatan berbagai program atau
Kegiatan pembangunan kesehatan masyarakat.
Selain pengaruh faktor kesehatan,
apa titik awal pembangunan kesehatan,
Kesehatan masyarakat juga tergantung pada derajat
Karena perilaku manusia, misalnya
Lingkungan dan populasi. seperti yang dipersyaratkan
Program promosi kesehatan
Terintegrasi yang dapat mengoptimalkan energi dan
Kemungkinan Kabupaten Sukoharjo dan Mei
Mengintegrasikan semua area ini untuk ditingkatkan
dan meningkatkan kesehatan masyarakat
(Dinas Kesehatan Kabupaten Suko Haryo, 2005: 61).
Laporan Kesehatan Sukoharjo
2004 dari 151.485 rumah yang ada, berhasil
Hingga 24.223 rumah tangga disurvei. Rumah
Pendidikan hingga entry level 16,86%, di rumah
Kelas menengah naik menjadi 31,30%, di rumah
Keluarga tingkat dasar 40,14% dan keluarga
Skala tingkat penuh hingga 11,75%. sebuah lingkaran
Pemula dengan perumahan tingkat
Di Pleno Bawah Bendosari Medical Center
(0,52%), Puskesmas II Grogol (1,37%) dan
Puskesmas Veru (1,97%). Area kesehatan
Cakupan kamar penuh
Tertinggi (60,06%) di Puskesmas II Kartosuro dan
Puskesmas II Mojolaban (48,78%) (DinKes:
Kabupaten Sukoharjo, 2005 32).
Berdasarkan uraian di atas,
merasa perlu untuk menyelidiki hubungan antar level
Pendidikan dan hipertensi pada wanita
Setelah mempertimbangkan pendaftaran Sukoharjo
Faktor perancu: pendapatan keluarga, modal sosial.
dan usia.
B. Metode penelitian
1. Jenis studi
Belajar dengan studi ini
Metode analitik observasi dengan metode penelitian
Penampang melintang, mis. Sampel
Sebuah sampel dari populasi pada titik waktu tertentu dan
Periksa status paparan dan status penyakit
Periode yang sama untuk setiap orang
Dalam sampel (Murthy, 2003: 214-215).
2. Tempat dan waktu pemeriksaan
Studi ini berada di area
Sukoharjo, Kecamatan Naam Ghatak, Kec
Kabupaten Sukohardjo dan Grgol. Untuk belajar
Itu dibuat pada Januari 2007.
3. Populasi dan sampel penelitian
Populasi penelitian ini terdiri dari wanita
Kabupaten Sukoharjo 412.364 jiwa
(Dinas Kesehatan Kabupaten Sukoharjo, 2005:68). Sebagai contoh
Menggunakan skema sampling
desain) menggunakan pengambilan sampel non-acak
(ketidakmungkinan) dan kriteria kendala
Pemilihan subjek, yaitu pengambilan sampel yang bertujuan
(pemilihan target), memperkenalkan dua
Jenis Kriteria Pembatasan: Kriteria dan Kriteria Inklusi
pengecualian (Murthy, 2003: 136, 145).
Teknik pengambilan sampel yang ditargetkan, terutama pengambilan sampel
Dipilih dengan cermat untuk relevansi
termasuk desain penelitian (Sumarsono, 2004: 63).
A. Kriteria Inklusi:
satu). Wanita yang sudah menikah dan memiliki
identitas diri (KTP dan QC);
dua). Warga daerah Sukoharjo.
b. Kriteria Pengecualian:
satu). pensiunan;
2) wanita dengan gangguan jiwa (gila).
di. Ukuran sampel
Jumlah sampel ditentukan dari variabel
independen x (15 20 pengamatan) (rambut, dll.,
1998 166). Studi ini memiliki 4
Variabel bebas adalah jumlah sampel
Persyaratan minimum: 4 x 20 = 80.
Sampel yang digunakan sebanyak 120 orang.
Orang, penyanyi dengan detail area
Hingga 40 orang, wilayah Sukoharjo
Hingga 40 orang dan distrik Grogolsky
Hingga 40 orang.
4. Analisis data survei
Analisis statistik dilakukan dalam penelitian ini
Analisis regresi logistik berganda. Analisis regresi
Logistik binomial adalah alat statistik yang sangat kuat.
Analisis efek di bawah pengaruh
dan penyakit (biasanya diukur) dan dengan
Secara bersamaan mengontrol pengaruh berbagai faktor
Kemungkinan faktor yang mengganggu:
Model setelah Murthy (1997: 368-369).
Regresi logistik juga dapat digunakan:
sebuah). Mengukur Efek Antara dan Antara Variabel Respon
Variabel prediktor setelah memperhitungkan efek
Prediktor lainnya (kovariat).
(b) Karakteristik analisis regresi logistik berganda
Dibandingkan dengan Analisis Berganda Linier
Kemampuan untuk mengubah koefisien regresi
(bi) rasio odds (OR). Untuk variabel
Prediktor pada skala kategoris, lalu formula
ATAU = Exp(bi).
Karena rumus yang digunakan
Berikut ini (Merty, 1997: 368-369):
dalam
️
atau
Yang?
️
- halaman:
P:
1 = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4
Di mana?
R: Probabilitas wanita dalam kesehatan yang baik
1 - P: Probabilitas wanita dengan kesehatan yang buruk.
konstan
b1..b3. Konstanta regresi variabel bebas x1…x4
x1: Pendidikan:
0. Rendah/Tidak sekolah
1. SMP/SMA
2. Perguruan Tinggi
x2. pendapatan keluarga
0.<RP. 1.915.000,00 (rata-rata)
1. Rp1.915.000,00
x3. Modal utama
0. Rendah
1. Tinggi
X4: Usia
0. <43 tahun (rata-rata)
1. 43 tahun
GRAM. Hasil investigasi
Analisis hubungan antar jenjang pendidikan
dan tekanan darah tinggi pada wanita dalam penelitian ini
dilakukan dengan menggunakan regresi berganda
Metode input logistik, mis. masuk semua
Variabel adalah hasil dari analisis satu dimensi model.
Studi ini didasarkan pada skema konseptual (Murthy,
1997 hlm. 374–375). Analisis data menggunakan
Program SPSS versi 15.0.
Tabel 1. Hasil Regresi Berganda
Variabel logistik independen yaitu tingkat pendidikan,
menurut pendapatan keluarga, modal sosial, dan usia
Variabel terikat adalah hipertensi pada wanita.
Tabel 1
Rangkuman hasil analisis regresi berganda logistik data penelitian
Hubungan tingkat pendidikan, pendapatan keluarga, modal sosial dan usia dengan hipertensi arteri pada wanita
Daftar Suharjo.
Rasio peluang variabel
istilah (b)
percaya diri
jarak 95%
Penglihatan. rasio peluang
istilah (b)
percaya diri
jarak 95%
Berikutnya
Pendidikan (X1)
Rendah/Tidak sekolah 1 1
SMP/SMU 0,21 (0,45–0,99) 0,05 0,19 (0,05–0,74) 0,02
PT 0,10 (0,02-0,59) 0,02 0,17 (0,04-0,70) 0,01
Pendapatan keluarga (X2)
<Rp. 1.915.000,00 1:
Rs 1.915.000,00 2,14 (0,74 -6.23) 0,16
modal sosial
poros 1:
Tinggi 0,64 (0,21–1,96) 0,43
tahun
<43 tahun 1
43 tahun 7,34 (3,07 -17,54) 0,00
Tidak ada pengamatan 119 120
R2 Nagelkerke 0,33 0,09
-2 Probabilitas log 130,79 156,83
Sumber: hasil penelitian, dikembangkan.
Rasio Odds untuk tingkat pendidikan dalam model 1
SMP/SMU adalah 0,21 dan PT adalah 0,10.
sedangkan pada model 2 tingkat odds ratio
Formasi SMP/SMU sebesar 0,19 dan PT sebesar 0,19.
0.17. Hasil ini menunjukkan bahwa ada perbedaan
Perkiraan rasio odds dalam model 2 (analisis evaluatif
Abaikan variabel campuran
Analisis kemungkinan) dan model 1 (
dengan mempertimbangkan kemungkinan faktor yang mengganggu).
Variabel pendapatan rumah tangga, modal sosial dan usia
sebenarnya merupakan faktor yang membingungkan.
D tertutup
1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan
Antara lain terkait dengan tingkat pendidikan
Terutama pada wanita dengan tekanan darah tinggi
Daftar Suharjo. wanita terpelajar
Risiko SMP/SMA menempati urutan kelima terendah
Dibandingkan dengan tekanan darah tinggi
dengan/tanpa pendidikan dasar (OR = 0,21;
(95% CI = 0,45-0,99).
Wanita yang telah menyelesaikan kursus pendidikan jasmani berisiko
Pengalaman sepuluh kali lebih sedikit
Hipertensi dibandingkan dengan berpendidikan
SD/tidak sekolah (ATAU = 0,10; 95% CI =
0,02 - 0,59).
2. Kata Pengantar
A Bagi yang punya penghasilan
Keluarga berpenghasilan rendah diharapkan dapat bertahan hidup
Meningkatkan kesehatan keluarga. per
Yang tidak sekolah/sekolah dasar dianjurkan
Pelajari tentang kesehatan dengan mengikuti
Pendidikan kesehatan di bidang terkait.
ibu yang diharapkan
Kurang modal sosial harus lebih aktif
Aktivitas sosial
termasuk pemberdayaan ekonomi dan kesehatan.
Lebih dari atau sama dengan 43 ibu
Banyak tahun lagi yang akan datang
Periksa kesehatan Anda di tempat
pelayanan medis terdekat.
b. Dari Dinas Kesehatan Kabupaten Sukharjon
Perbaikan lebih lanjut untuk proposal diharapkan
Kesehatan ibu beraksi
MASYARAKAT UMUM DAN KELUARGA MISKIN
(gakin) khususnya melatih untuk sesuatu
Tenaga medis dan paramedis
Pushkemas dan Posiandou harus dibuat.
Bibliografi
Alim, YY, 2002. Modal sosial menciptakan komunitas. http://www.mailfile.
com/permias@listserv.syr.edu/msg13093.html [Tanggal akses: 09/02/2007]
Argadireza, 2003 Program Pembangunan Kesehatan 2003 Jakarta. Sekretariat Jenderal Kementerian Kesehatan.
Kesehatan.
Bank Pembangunan Asia, 2007. Daftar Periksa Gander. Kesehatan. Jakarta. Bank Pembangunan
Asia
Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo, 2006. Sukoharjo dalam Gambar 2005. Sukoharjo. agen pusat
Statistik Kabupaten Sukoharjo.
Bartley dan Owen, 1996. Hubungan antara status sosial ekonomi, pekerjaan, dan kesehatan dari waktu ke waktu.
perubahan, 1973-9. British Medical Journal (BMJ) 1996; 313:445–449 (24 Agustus)
Basov S., 2002. modal manusia yang heterogen. Investasi siklus hidup di bidang kesehatan dan pendidikan. Australia.
Universitas Melbourne, Victoria, 3010.
Boediono 2002. Seri Ringkasan Ekonomi, Pendahuluan no. 1 edisi 2. Ekonomi mikro. penerbit bos:
BPFE
Brata A.G., 2005. Kehancuran ekonomi pedesaan, mengapa terus berlanjut? Yogyakarta. universitas atmajaya
bos
Christopher, JL; dibunuh dan Frank, J., 2000. Kerangka kerja untuk mengevaluasi kinerja sistem kesehatan. PADA:
Laporan kesehatan dunia 2000 - Sistem kesehatan. meningkatkan produktivitas.
Cheng, Yu.; Kawachi, aku.; Cockley, E.H.; Schwartz, J.; dan Colditz, G. 2000. Hubungan antara psikososial
Karakteristik pekerjaan dan fungsi kesehatan di antara wanita AS. studi prospektif. kedokteran inggris
Jurnal (BMJ) 2000;320;1432-1436. Diunduh dari bmj.com 6 Februari 2007
http://resources.bmj.com
Departemen Kesehatan RI, 2001. Profil Kesehatan Indonesia, 2000. Jakarta. Departemen Kesehatan Republik Ingushetia
Derry Maria Seahombing dan G. Eurostianti, 2000. "जायबिजया Proyek Tontonan: Bagian Kesehatan". kemenangan
AusAID - Proyek World Vision "Kesehatan untuk perempuan dan anak-anak mereka". Kementerian Kesehatan Jakarta
Pulau Rhode.
Dinas Kesehatan Kabupaten Sukohardjo, 2005 Profil Kesehatan Kabupaten Sukohardjo, 2004 Sukohardjo. kantor
Sanatorium distrik Sukhardzhinsky.
Elliot M.M., 1999. Ibu dan anak sehat. Laporan Mingguan Morbiditas dan Mortalitas, vol. 48 Edisi 38 halaman
849-858 1 Oktober 1999
Folland Sherman, Allen S. Goodman, dan Myron Stano 2001. Ekonomi Kesehatan dan Perawatan Medis.
Edisi ketiga. Jersey baru. Prentice Hall Inc.
Grossman Michael, 1999 Model modal manusia dari kebutuhan perawatan kesehatan. Cambridge. Nasional
biro riset ekonomi.
Kelinci, J. F.; Anderson, RE; lalu RL; dan Black, VK, 1998. Analisis data multivariat. edisi kelima.
Jersey baru. Aula Prentice.
Proyek Jam Tangan Joyabijaya, Proyek Jam Tangan Jayabijaya 2000. Laporan Tinjauan Tahunan Februari 2000
Jowett M., P Contoyannis dan ND Vinh, 2002. Dampak asuransi kesehatan sukarela publik pada perawatan kesehatan swasta.
i সামাজিক বিজ্ঞান এবং মেডিসিন। , .
de ., kan :
272 (7): 524-529। : ,
Lisbet, Ca, 2004.
ব্যাঙ্ক কর্মীদের মধ্যে মেটাবলিক সিনড্রোম। :
2003। দারিদ্র্য এবং সামাজিক উন্নয়ন। RETA
5894: II. :
, 2007. : www.depsos.go.id
[অ্যাক্সেসড: 9/2/2007]
, . , ., 1990. জাকার্তা:
সম্পাদকীয় দিয়ান রাকয়াত।
মোলো, 1995. জীবনচক্র, মহিলাদের অর্থনৈতিক কার্যকলাপ এবং শিশুমৃত্যু। ইউনিভার্সিটি সেন্টার ফর পপুলেশন স্টাডিজ
11 মার্চ।
মূর্তি, বি., 2003. এপিডেমিওলজি রিসার্চ প্রিন্সিপলস অ্যান্ড মেথডস (দ্বিতীয় সংস্করণ) প্রথম খণ্ড যোগকার্তা: গাদজাহ মাদা
ইউনিভার্সিটি প্রেস।
Nakertrans, 2007. সামাজিক সাংস্কৃতিক উন্নয়ন সেক্টর। www.nakertrans.go.is [অ্যাক্সেসড: 2/9/2007]।
পেনা আর., ওয়াল এস., পার্সন এলএ, 2000। শৈশবের উপর দারিদ্র্য, সামাজিক অসমতা এবং মাতৃত্ব শিক্ষার প্রভাব
নিকারাগুয়ায় মৃত্যুহার, 1988-1993। আমেরিকান জার্নাল অফ পাবলিক হেলথ। সম্পূর্ণ. 90 পৃষ্ঠা: 64 - 69
জানুয়ারী 2000।
Permaesih, D., 2000. পুষ্টির অবস্থা, জৈব রসায়ন এবং খাদ্যতালিকায় পরিবর্তনের উপর অর্থনৈতিক সংকটের প্রভাব
গ্রামীণ সম্প্রদায়ের খাদ্য (1992 এর তুলনায় 1999 সালের ডেটা)। জাকার্তা: এজেন্সি
স্বাস্থ্য গবেষণা এবং উন্নয়ন. খাদ্য ও পুষ্টি গবেষণা ও উন্নয়ন কেন্দ্র,
NIHRD.htttp:www.digilib.ekologi.litbang.depkes.go.id [অ্যাক্সেসড: 2003-07-08 01:00:00]।
রজব, বি., 2005। সামাজিক মূলধন নিয়ে আলোচনা (1)। http://www.thinkrakyat.
com/print/2005/0205/22/0803.htm [অ্যাক্সেসড: 2/9/2007]
রেদারফোর্ড; রবার্ট, ডি.; নাওহিরো ওগাওয়া; এবং রিকিয়া মাতসুকুরা, 2001। “বিয়ে হোক এবং কম বিয়ে হোক
জাপান। জনসংখ্যা ও উন্নয়ন জার্নাল 27(1): 65-102, মার্চ 2001।
সাদলি, এস., 1999। দারিদ্র্য নারীর সহজাত। http://kolom.pacific.net.id/ind স্মার্ট বিশেষজ্ঞ কলাম
[অ্যাক্সেসড: 2007-02-08]।
শিবুয়া, কে.; হাশিমোতো, এইচ.; এবং ইয়ানো, ই., 2002। ব্যক্তিগত আয়, আয় বন্টন এবং স্ব-মূল্যায়িত স্বাস্থ্য
জাপানে: একটি জাতীয় প্রতিনিধি নমুনার ক্রস-বিভাগীয় বিশ্লেষণ। BMJ 2002;324:16BMJ 2002;324:16
Siswono, 2007. শিশুদের জন্য লিঙ্গ সমতা সচেতনতা. http://www.suarapembaruan.com
[অ্যাক্সেসড: জানুয়ারী 25, 2007]
Soemanto, RB, 1990. পৌরসভাগুলিতে শৈশব রোগগুলি কাটিয়ে উঠতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া
সুরকার্তা। ক্যালে কেস স্টাডি। মিল জেলা। বানজারসারি। সুরাকার্তা: জনসংখ্যা অধ্যয়নের কেন্দ্র
ওয়ান্স মেরেট ইউনিভার্সিটির গবেষণা প্রতিষ্ঠান। তদন্ত প্রতিবেদন।
সুগিওনো, 2004. ব্যবসায়িক গবেষণা পদ্ধতি। বান্দুং: অ্যালফাবেট পাবলিশার্স
সুগিওনো, 2005. ব্যবস্থাপনা গবেষণা পদ্ধতি। বান্দুং: অ্যালফাবেট পাবলিশার্স
সুহার্তো, ই., 2007. সামাজিক মূলধন এবং পাবলিক পলিসি। বান্দুং: সমাজকল্যাণ কলেজ
বান্দুং।
সুমারসোনো, 2004. গবেষণা পদ্ধতি: মানব সম্পদ। যোগকর্তা: গ্রহ ইলমু পাবলিশিং হাউস।
সুজানা শ্রীনি, এস.; মালিসা, ভি.; কম্বং, এম.; তেকেগে, এ.; এবং কোগোয়া, টি।, 2000। লিঙ্গ ও উন্নয়ন
জয়বিজয়া ঘড়ি প্রকল্প। Jayawijaya: Jayawijaya Watch Project.
তাইচুং, 2005. নারী ও স্বাস্থ্য। http://www.penulislepas.com/more.php [অ্যাক্সেসড: 2/9/2007]।
Tjiptoherijanto, P. এবং Soesetyo, B., 1994. Health Economics. জাকার্তা: রিনেকা সিপ্টা প্রকাশক।
Uripto, 2004. ধমনী উচ্চ রক্তচাপ। http://www1.bpkpenabur.or.id [অ্যাক্সেস: 2/4/2007]
Wiryo, H., 2001. একটি প্রচেষ্টা হিসাবে আচরণ পরিবর্তন এবং অগ্রাধিকার স্বাস্থ্য প্রোগ্রাম উন্নত করার আন্দোলন
NTB-তে IMR কমাতে উদ্ভাবনী৷ বালি: উদয়না বিশ্ববিদ্যালয় www.temppointeraktif.com
[অ্যাক্সেসড: 20/02/03]।
World Bank, 1994. World Development Report, 1993. New York: Oxford University Press.
জিল এন., 1996. পিতামাতার শিক্ষা এবং শিশু স্বাস্থ্য। পাবলিক হেলথ রিপোর্ট ভলিউম 111: 34 – 43। জানুয়ারী – ফেব্রুয়ারী
1996. ইউনাইটেড স্টেটস: চাইল্ড অ্যান্ড ফ্যামিলি স্টাডিজ এরিয়া, ওয়েস্ট্যাট, ইনক।, রকভিল।
কর পরিষেবা অফিসে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পরিষেবার গুণমান পরিমাপ
(KPP) Klaten
পূর্ণোমো চয়েস
বামবাং সেটিয়াজি
সারসংক্ষেপ
ইন্দোনেশিয়ার উন্নয়নকে ট্যাক্স থেকে আলাদা করা যায় না। জাতীয় আয়ের মধ্যে কর সবচেয়ে বেশি
উচ্চারিত সূত্র। এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালনের জন্য কর মহাপরিচালক কর্মীদের পরামর্শ দেন
গ্রাহকদের আরও ভাল পরিষেবা। অতএব, কেপিপি ক্লাটেন কর্মীরা করের সেরা পরিষেবা দেওয়ার চেষ্টা করেছিলেন।
প্রদানকারীদের
কারণের উপর ভিত্তি করে, KPP Klaten দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবা মেনে চলে কিনা তা নির্ধারণ করতে অধ্যয়ন করা হয়
করদাতা যা করদাতার আয় এবং তাদের শিক্ষার স্তর থেকে দেখা যায়।
গবেষণা তথ্য কার্টেসিয়ান এবং রিগ্রেশন ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়. ফলাফল দেখায় যে মাত্রা
করদাতাদের শিক্ষা এবং আয় ব্যবধানের বিপরীত সমানুপাতিক। ইঙ্গিত করে যে ট্যাক্স বেশি
করদাতাদের শিক্ষার স্তর, তারা প্রতিষ্ঠান দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবা সম্পর্কে কম যত্নশীল। আরও,
করদাতাদের আয় যত বেশি, তারা প্রতিষ্ঠান কর্তৃক প্রদত্ত পরিষেবার প্রতি তত কম যত্নশীল।
কীওয়ার্ড: পরিষেবার মান, ফাঁক, শিক্ষা এবং করদাতাদের আয়
A. ভূমিকা
বেঁচে থাকার জন্য আর্থিক জরুরী
ইন্দোনেশিয়ার উন্নয়নে আর সন্দেহ নেই।
কারণ সরকার চেষ্টা চালিয়ে গেলে এটাই স্বাভাবিক
বিভিন্ন সম্ভাব্য ট্যাক্স তদন্ত এবং দমন
সম্প্রদায়ের কর সম্মতি (কর অভিযোগ)।
তবে ট্যাক্স কমপ্লায়েন্স
এর জনসচেতনতা থেকে
কর প্রদান অবশ্যই কিছু নয়
আলাদা হও
উভয় ক্ষেত্রেই বেশ কিছু আর্থিক সমস্যা দেখা দেয়
করদাতাদের (WP), পাশাপাশি
ট্যাক্স সিস্টেম থেকে
দেখান যে আর্থিক সমস্যা ক
পরিচালনার কারণে জটিল জিনিস
এই কর একটি ব্যাপক এবং সমন্বয়মূলক প্রচেষ্টা প্রয়োজন.
তৈরির বেশ কিছু চেষ্টা
সম্প্রদায়ের দ্বারা ভালভাবে প্রশংসা করা
না শুধুমাত্র দৃষ্টিকোণ থেকে দায়িত্ব বোঝা
শুধুমাত্র করদাতার দৃষ্টিকোণ, কিন্তু এটা প্রয়োজন
অন্যান্য দিক বিবেচনা করুন
পারস্পরিক সম্পর্ক সাবধানে বিবেচনা করে,
বিকল্প এবং বুদ্ধিমান সমাধান সম্ভব
গুণমান এবং পরিমাণ বৃদ্ধি আছে
ট্যাক্স
ট্যাক্সেশন মেরুদণ্ড বলে মনে করা হয়
জাতীয় উন্নয়ন, বিভিন্ন বাধা
ট্যাক্স এড়ানো কঠিন থেকে যায়। দ্বারা
তিনটি মৌলিক সমস্যা আছে
ইন্দোনেশিয়ার ট্যাক্স সম্পর্কে, যেমন প্রথম
করদাতা-সম্পর্কিত সমস্যা, দ্বিতীয়ত
সরকার সম্পর্কিত বিষয়, এবং
তৃতীয় সমস্যা হল ট্যাক্স সিস্টেম নিজেই।
প্রথম সমস্যা হল সমস্যা।
বাহ্যিক, চেতনার সাথে সম্পর্কিত
কর প্রদানের বিরুদ্ধে সমাজ
খুব কম হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ, এটি দেখানো যেতে পারে
কর সাধারণ অধিদপ্তর থেকে তথ্য 1.3 মিলিয়ন মাথা
পরিবার শুধুমাত্র করদাতা হিসাবে নিবন্ধিত
850 হাজার যারা আসলে কর প্রদান করে, এবং
যে পরিমাণ মাত্র অর্ধেক
ট্যাক্স রিটার্ন (SPT) জমা দিন।
দ্বিতীয় এবং তৃতীয় সমস্যা হল যে সমস্যা
অভ্যন্তরীণ কর সংক্রান্ত। সমস্যা
দ্বিতীয় উৎসটি কর ব্যবস্থা থেকে আসে, যথা:
মানব সম্পদ সম্পর্কে
ট্যাক্স পরিষেবা অফিস, বিশেষভাবে সম্পর্কিত
কর এবং তাদের গুরুত্ব সম্পর্কে জ্ঞান
করদাতাদের ট্যাক্স পরিষেবা। যখন
তৃতীয় সমস্যাটি সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত
কর, যা করের হারের সাথে সম্পর্কিত (অনুপাত
ট্যাক্স) যা কম থাকে, যথা উদ্দেশ্য
ট্যাক্স রাজস্ব যা সবসময় অতিক্রম করা হয়. দ্বারা
তাত্ত্বিক কর চার্জ বৃদ্ধি করতে পারে
ট্যাক্স, এটা সম্ভাব্য উপর নতুন প্রবিধান প্রয়োজন
আয় বৈষম্য কমাতে।
এই গবেষণা সমস্যাগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে
দ্বিতীয়টি সমস্যার সাথে সম্পর্কিত।
অভ্যন্তরীণ রাজস্ব পরিষেবা অফিস, বিশেষ করে ব্যুরো
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস। এই সমস্যা লিক হয়
অফিসে পরিষেবাগুলিতে ফোকাস করুন
দ্য.
গ্রাহক সেবা একটি ব্যারোমিটার
একটি ব্যবসার সাফল্য। হ্যাঁ গ্রাহক সেবা
গ্রাহকের তুলনায় একটি ভাল উপায়ে সম্পন্ন
(করদাতারা) সন্তুষ্ট হবে, সঙ্গে
সুতরাং, করদাতারা অনুভব করবেন যে তাদের অধিকার সম্মানিত।
এবং বিপরীতভাবে; হ্যাঁ সেবা
করদাতা ভালো না এর প্রভাব পড়বে
পরবর্তী বছরগুলিতে কর সংগ্রহের উপর।
Wiyono and Wahyudin (2005), পরিচালিত
পরিষেবার মান এবং সন্তুষ্টি অধ্যয়ন
ইসলামিক হাসপাতালের ভোক্তারা (RSI)
মানিসরেংগো ক্লাটেন। বিশ্লেষণ এবং পরামিতি যে
পরিষেবার মান পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়
ভবিষ্যদ্বাণীকারী সহ রিগ্রেশন মডেল দ্বারা হয়
চিকিৎসা সেবার মান, সেবার মান
প্যারামেডিকস, সেইসাথে সহায়তা পরিষেবার গুণমান
চিকিৎসা. ফলাফল; সমস্ত পরামিতি পরীক্ষা করা হয়েছে
বিশ্বাসের মাত্রায় ইতিবাচক এবং তাৎপর্যপূর্ণ
আলফা 10%। তদন্ত শেষ হয়
যে প্যারামেডিক পরিষেবার পরিবর্তনশীল গুণমান
সন্তুষ্টির উপর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে
ভোক্তা
প্রসেত্যো এবং ওয়াহিউদিন (2005), পরিচালিত
সন্তুষ্টি এবং অনুপ্রেরণার প্রভাব নিয়ে গবেষণা
কর্মী উত্পাদনশীলতা রিয়াদি কাজ
সুরাকার্তার প্রাসাদ। গবেষণা মডেল ব্যবহৃত
রৈখিক সম্ভাবনা যার পরামিতি অনুমান করা যেতে পারে
সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ার (OLS) পদ্ধতি ব্যবহার করে।
গবেষণায় স্বাধীন ভেরিয়েবল হল
কাজের সন্তুষ্টি এবং অনুপ্রেরণা। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল
শ্রম উৎপাদনশীলতা। বিশ্লেষণ ফলাফল
দেখায় যে সমস্ত ভেরিয়েবল ইতিবাচক এবং
5% আলফা এবং আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে উল্লেখযোগ্য
1%।
Guntur and Bambang (2005), তদন্ত
গ্রাহক সন্তুষ্টিতে পরিষেবার গুণমান
পিডিএএম সিটি সুরাকার্তা। এই গবেষণা ভবিষ্যদ্বাণী
Zeithami et.al. দ্বারা প্রস্তাবিত পরামিতি,
বিশ্লেষণ ব্যবহার করে 5টি ফাঁক ফাঁকে
SERQUAL (পরিষেবার গুণমান), অর্থাৎ প্রতিক্রিয়াশীলতা,
নিরাপত্তা, বাস্তব, সহানুভূতি এবং নির্ভরযোগ্যতা। ফলাফল
তদন্ত থেকে এ সিদ্ধান্তে আসা যায় যে দুই
প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং সহানুভূতির ভেরিয়েবল আছে
ইতিবাচক ফাঁক PDAM ক্লায়েন্টের উপলব্ধি বা প্রত্যাশা
PDAM দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবাগুলিতে
বেশ্যা যখন বীমা পরিবর্তনশীল,
বাস্তবতা এবং নির্ভরযোগ্যতা একটি নেতিবাচক ফাঁক আছে
যার অর্থ গ্রাহকের সেবার প্রত্যাশা
PADM দ্বারা প্রদত্ত এর চেয়ে বেশি
গ্রাহকের প্রত্যাশা। তাই সেবা প্রদান করা হয়
ভোক্তাদের প্রত্যাশার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়।
উপরোক্ত বিবেচনার ভিত্তিতে, এটি প্রয়োজনীয়
একটি বিশেষ গবেষণা পরিচালনা করে
ট্যাক্স পরিষেবা কিনা উত্তর দিতে
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস অফিস (KPP) পেয়েছে
করদাতাকে সন্তুষ্ট করুন। প্রশ্নে পরিষেবা
দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবার গুণমান থেকে দেখা যায়
কেপিপি ক্লাটেনের মধ্যে ব্যবধান
পরিষেবা সহ বর্তমান (প্রকৃত) পরিষেবা
প্রত্যাশিত (প্রত্যাশিত)।
B. গবেষণা পদ্ধতি
এই গবেষণার মূল উদ্দেশ্য বাধ্যতামূলক
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস অফিসে ট্যাক্স (WP)।
গবেষণাটি বর্ণনামূলক গবেষণা ব্যবহার করে ডিজাইন করা হয়েছিল।
গবেষণার উদ্দেশ্য অনুযায়ী বর্ণনা করা
একটি পরিস্থিতির বৈশিষ্ট্য। ডেটা প্রয়োজন
ফর্মুলেশন উপর ভিত্তি করে প্রাপ্ত করা হবে
সমস্যা.
পরিমাণগত বর্ণনামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়
সঠিক ব্যাখ্যা সহ তথ্য খোঁজার জন্য
সঠিক এবং লক্ষ্য একটি ইমেজ খুঁজে
পদ্ধতিগত এবং সুনির্দিষ্ট তথ্য। ডিজাইন
গবেষণা মূলত পদ্ধতি নির্ধারণ করা হয়
যা, অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে, তদন্তে ব্যবহার করা হবে৷
তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি, তথ্য বিশ্লেষণ পরিকল্পনা, এবং
প্রস্তাব টেস্টিং.
1. তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি
এখানকার জনসংখ্যা পুরোটাই
অফিস এলাকায় বসবাসকারী করদাতারা
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস। নমুনা যখন
কিছু গবেষণা বস্তু যা প্রতিনিধিত্ব করতে পারে
(প্রতিনিধি) সমগ্র জনসংখ্যার।
নমুনা বাধ্যতামূলক ডেটা থেকে করা হয়।
কর (WP) যা অফিসকে জানাতে আসে
এলোমেলো কৌশল সহ Klaten ট্যাক্স পরিষেবা
নমুনা মধ্যে নমুনা বাহিত হয়
গড়ে 10 দিনের জন্য দিনে 9 থেকে 11 ঘন্টা
20 জন উত্তরদাতার নমুনা।
গবেষণায় ব্যবহৃত ডেটা
এগুলি প্রাথমিক ডেটা এবং সেকেন্ডারি ডেটা। ডেটা
প্রশ্নাবলী (প্রশ্নমালা) থেকে নীতিগুলি নেওয়া এবং প্রক্রিয়া করা হয়
100 সক্রিয় করদাতার কাছে বিতরণ করা হয়েছে
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস অফিস
বাস্তব (মূর্ত/অনুভূত) সম্পর্কে মূল্যায়নের মানদণ্ড
পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে), নির্ভরযোগ্যতা (বিশ্বস্ত), প্রতিক্রিয়াশীলতা
(প্রতিক্রিয়াশীলতা), নিরাপত্তা এবং সহানুভূতি
(সহমর্মিতা). অফিস থেকে সংগৃহীত মাধ্যমিক তথ্য
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস। এই গৌণ তথ্য
প্রাথমিক ডেটা যেমন ব্যাক আপ করতে ব্যবহৃত হয়
এর স্তর চিহ্নিত করুন এবং শ্রেণিবদ্ধ করুন
করদাতার কার্যকলাপ দেখুন সিস্টেম ডেটা
অফিস থেকে পাওয়া আর্থিক তথ্য (SIP)
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস
2. গবেষণা নকশা
গবেষণায় পাঁচটি সংজ্ঞায়িত মানদণ্ড ব্যবহার করা হয়েছে
ট্যাক্স অফিসে পরিষেবার মান
অভিযোগ. পাঁচটি মানদণ্ড এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শিত হয়।
চিত্র 1-এ।
ফ্যাক্টর que প্রভাবিত আল Cumplimiento বাধ্যবাধকতা
ট্যাক্স
নির্ভরযোগ্যতা
সততা, আর্থিক কর্তৃপক্ষের দৃঢ়তা এবং
আর্থিক নিয়ম প্রয়োগ করুন
গতি এবং নির্ভুলতা এবং ব্যবস্থাপনা
সেবা চূড়ান্তকরণ
ইমপ্লান্টেশন ডি আন মিসমো সার্ভিসিও প্যারা টুডো
অবদানকারী
REACCIÓN
Los funcionarios fiscales son rápidos y receptivos a los problemas o
ক্যুইজা দেল অবদান
লস ফানসিওনারিওস ট্রিবিটারিওস প্রভাবশালী লাস রেগুলাসিওনস ট্রিবিটারিয়াস ওয়াই এস্টান ক্যাপাসিটাডোস
এবং তার ক্যাম্পো ডি ট্রাবাজো।
ওয়ারেন্টি
Capaz de proporciar explicaciones / communicarse con
বুয়েনো
অ্যাক্টুয়া ডি ফর্মা অ্যামেবল এবং শিক্ষা।
Brindar un service integral
সহমর্মিতা
একটি ভাল প্রশিক্ষণ বা মূল্যায়ন প্রদান.
নিয়মিত
সমানুপাতিক un sentido de justicia y seguridad juridica.
দার মনোযোগ বিশেষ (ব্যক্তি) ক
ciertos সমস্যা
টেঞ্জিবল
Los formularios de impuestos/los formularios son facilos de obtener/
উপলব্ধ
Fácil llenado y uso de formularios/espacios en blanco.
কর পরিষেবার জন্য পর্যাপ্ত সরঞ্জাম এবং সরবরাহ।
y বুয়েনো।
সার্ভিস রুম আরামদায়ক এবং পর্যাপ্ত।
চিত্র 1: কর পরিষেবার মান নির্ধারণের জন্য পাঁচটি মানদণ্ড
A partir de los attributos anteriores, se utiliza una evaluación
সঙ্গে 5 মাত্রা (Escala Likert), প্যারা ডার
জরিপ থেকে প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন. কিভাবে প্যারা
las cinco clasificaciones son las que se mostreun
তবলা 1.
তবলা 1
লাইকার্ট স্কেল ব্যবহার করে মূল্যায়ন প্রশ্নাবলী
না. গুরুত্বের স্তর মূল্যায়ন বাস্তবায়নের স্তর
1. Muy Importante Muy Bien / Muy Satisfecho 5
2. গুরুত্বপূর্ণ Bien / Satisfecho 4
3. গুরুত্বপূর্ন গুরুত্বপূর্ণ
4. কম গুরুত্বপূর্ণ কম বুয়েনো / কম সন্তুষ্ট 2
5. No importante No Bueno / No সন্তুষ্ট 1
স্তর
স্বার্থ
প্রতিক্রিয়া
ক্লায়েন্ট
স্তর
ইজেক্টর
আন
সন্তোষ
ক্লায়েন্ট
3. ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি
সমস্যার গঠনে সাড়া দিতে।
en cuanto a la medida en que el nivel de satisfaction es obligatorio
impuesto en la oficina de impuestos de Klaten
সামঞ্জস্য স্তর পদ্ধতি ব্যবহার করে
জরিপ এই পদ্ধতির ফলাফল
বাধ্যতামূলক প্রতিক্রিয়াগুলির পরিমাণগত পরিমাপ
impuesto en la obtenencia de servicios, con
তুলনা লস Puntajes ডি কর্মক্ষমতা ডি লস empleados ডি impuestos
con el puntaje de servicio de los contributores (ক্লায়েন্ট),
es decir, mirando la puntuación de las expectations (esperado)।
Método de descripción de datos usando técnica
comparación entre el nivel de expectativas de los contribuyentes
con el nivel de servicio existente. Este asunto
hecho para averiguar % (proceso)
nivel de congruencia entre las expectativas y la realidad
en cuanto al servicio. mientras que el nivel
la idoneidad utiliza la fórmula como
siguiendo ;
x100%
yo
Tki = Xi
Donde Tki es el nivel de idoneidad del cliente,
Xi es una evaluación del desempeño de KPP Klaten y Yi
es la liquidación del Contribuyente.
El método de análisis de datos busca el valor medio
tanto de la variable X como de la variable Y.
Usa el promedio para determinar
la ubicación del punto (respuesta a la pregunta) en el cuadrante
Diagrama cartesiano. Al simplificar
digunakan rumus sebagai berikut:
n
Xi
X å =
Di mana: X adalah skor rata-rata tingkat
pelaksanaan/kepuasan dan n adalah jumlah
responden. Penilaian tingkat pelaksanaan diambil
dari rata-rata jawaban dari pertanyaan tingkat
pelaksanaan pajak yang diajukan kepada responden.
Tingkat kepentingan mengguna-kan formula
sebagai berikut :
n
Yi
Y å =
Di mana Y adalah skor dari rata-rata tingkat
kepentingan dan n adalah jumlah responden.
Penilaian tingkat kepentingan merupakan penilaian
dari pertanyaan serta jawaban responden terhadap
harapan (expected) yang diinginkannya.
4. Tahap Riset
a. Definisi dan Pengukuran Variabel
1. Variabel dependen (Gap)
Penilaian variable gap adalah kesesuaian antara
harapan dengan kenyataan yang dialami wajib
pajak. Penilian variable gap adalah nilai
indikator total harapan dikurangi dengan total
nilai sebenarnya, menurut penilaian wajib pajak.
Gap = å harapan - å kenyataan
2. Variabel Pendidikan
Penilaian tahun pendidikan dikatego-rikan
menurut tingkat pendidikan terakhir yang di
tempuh oleh wajib pajak dengan jenjang seperti
yang ditunjukkan tabel 2.
Tabel 2
Penilaian Pendidikan Wajib Pajak
Kategori Pendidikan Penilaian
Tidak tamat SD 0
Tamat SD 6
Tamat SMP 9
Tamat SMA 12
Sarjana 16
3. Variabel Pendapatan (Income)
Variabel pendapatan (income) dinilai dari ratarata
penghasilan wajib pajak bulan lalu.
Penilaian tersebut dapat dilihat dalam tabel 3.
Tabel 3
Ratarata Penghasilan Wajib Pajak
(Dalam 000 Rupiah)
Penghasilan per Bulan Rata–rata
500 –1.000 750
1.000 – 2.000 1.500
2.000 – 3.000 2.500
3.000 – 4.000 3.500
4.000 – 5.000 4.500
5.000 – 10.000 7.500
b. Pengujian Kuiseoner
(Validitas dan Reliabilitas)
Penilaian uji reliabilitas dapat dilihat dari
nilai pengujian Cronbach alpha. Sedangkan uji
validitas data dilihat dari score korelasi pearson
product moment, dengan kriteria valid bila semua
butir (item pertanyaan) dalam kuesioner signifikan
(lebih besar dari nilai kritis korelasi pearson
product moment) (Iman Ghozali, 2001 dalam Lau,
2004). Kedua pengujian tersebut dapat dilakukan
dengan program statistik SPSS (Statistical
Program for Social Science)
c. Pengujian Hipothesis
Pengujian hipothesa regresi dilakukan dengan
meregres model berikut ini ;
gap = a + b Pend + b Incom + e 1 2
Di mana gap adalah penilaian kesen-jangan antara
pelayanan di Kantor Pelayanan Pajak Klaten
dengan harapan wajib pajak. Kesenjangan (gap) ini
merupakan indikator dari kesesuaian 5 dimensi
kualitas pelayanan yaitu responsiveness (tanggap),
assurance (jaminan), tangible (tampilan fisik),
empathy (perhatian) dan reliability (keandalaan).
Sedangkan variable pen-jelas (independen) adalah
kondisi riel wajib pajak dengan mengkategorikan
mengenai pendidikan wajib pajak dan pendapatan
(income).
d. Teknik Analisa Data
1. Uji t-statistik
Uji t-statistik untuk mengetahui estimasi
parameter a, b1, b2 apakah dapat dipercaya
(signifikan). Perhitung-an nilai t-statistik
menggunakan rumus berikut :
2
ˆ( )
= ³
Se a
Ta a
Di mana ;
s å
å = 2
2
ˆ( )
in X
X
Se a
2
ˆ( )
= ³
Se b
Tb b
å
=
2
( )
i X
Se bs
2
2
-
= å
n
e
s
Jika t hitung > t tabel berarti terdapat
pengaruh yang signifikansi antara variabel
independen dengan variabel dependen secara
individu, demikian juga sebaliknya (Santosa: 2000:
168).
2. Uji F-statistik
Uji F untuk mengetahui tingkat signifikansi
variabel-variabel indepen-den terhadap variabel
dependen secara bersama-sama. Rumus yang
digunakan untuk perhitungan F-statistik adalah :
( )
(1 )
( 1)
2
2
nk
R
k
R
F
-
-
= -
Apabila F hitung > F tabel maka variabel
independen secara bersama-sama berpengaruh
signifikansi terhadap variabel dependen (Santosa:
2000: 168).
3. uji R2 (goodness of fit)
Koefisien ini digunakan untuk mengetahui
seberapa jauh kekuatan variabel independen
terhadap variabel dependen. Koefiein dihitung
dengan rumus (Gujarati,1995:84) :
2
2
2
) Y ~ Σ(Y
) Y ~
Yˆ
Σ(
-
R = -
Yˆ
= Y estimasi
Y ~
= Y rata-rata
Nilai koefisien R2 berkisar 0 sampai dengan
1. Jika nilai koefisien R2 mendekati 1 maka variabel
independen semakin kuat berpengaruh terhadap
variabel independen, dan sebaliknya.
4. Otokorelasi (DW)
Otokorelasi kondisi dimana seri et memiliki
korelasi yang tinggi dengan seri et-1 atau data
berkorelasi dengan dirinya sendiri. Untuk
mengetahui adanya permasalahan otokorelasi dapat
menggunakan laporan dari hasil analisa SPSS
dengan melihat nilai Durbin Watson (DW).
Perhitungan untuk DW adalah (Gujarati,1995; 421)
:
÷ ÷
ø
ö
ç ç
è
æ
= - å -
2
2 1 1
t
tt
e
ee
d
Agar tidak menolak hipothesa nol atau tidak
menerima hipotesa alternatif (tidak ada korelasi)
maka diharapkan nilai d berada di antara 1,5 sampai
2,5.
5. Heterokedastisitas
Heterokedastisitas untuk menguji apakah
model tersebar secara konstan selama observasi .
Pengujian ini dengan menggunakan LM test
(Langrang Multiplier Test), yaitu meregresikan
antara residual (e) kwadrat sebagai variabel
dependen dan prediksi (Y) kwadrat sebagai variabel
independen. Persamaan regresi antara residual dan
prediktor tersebut adalah sebagai berikut :
eˆ2 = a + b1Yˆ 2 + u
Kaidah keputusan ada/tidaknya masalah
heterokedastisitas dengan metode LM test adalah :
jika R2 persamaan regresi tersebut dikalikan jumlah
sampel (R2.N) £ 9,2 (batas kritis tabel Chi-Square)
maka model dinyatakan tidak mengalami masalah
heterokedastisitas, dan sebaliknya.
C. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Reliabilitas dan Validitas
Pengujian kuiseoner (validitas dan
reliabilitas) dilakukan kepada 20 responden
sementara. Hal ini dilakukan untuk mengetahui
apakah semua item pertanyaan yang dibuat sudah
valid dan reliabel. Hasil pengujian validitas dapat
dilihat dalam tabel 4.
Dari 15 pertanyaan, terdapat 14 pertanyaan
yang memenuhi tahap validitas karena lebih besar
dari batas kritis (0,33). Terdapat satu pertanyaan
yang tidak valid (yaitu butir pertanyaan no. 8).
Dari hasil perhitungan diperoleh koefisien a
=0,924 (di atas 0,6). Berdasarkan besarnya
koefisien ini maka diputuskan bahwa butir-butir
yang digunakan dalam kuesioner reliable atau
konsiten.
Tabel 4
Hasil Uji Reliabilitas Corrected Item Total
Corelation
No. Item
Pertanyaan
Score
Validitas Keterangan
1 Item_1 0.803 Valid
2 Item_2 0.763 Valid
3 Item_3 0.677 Valid
4 Item_4 0.773 Valid
5 Item_5 0.698 Valid
6 Item_6 0.355 Valid
7 Item_7 0.805 Valid
8 Item_8 0.101 Tidak Valid
9 Item_9 0.794 Valid
10 Item_10 0.563 Valid
11 Item_11 0.748 Valid
12 Item_12 0.722 Valid
13 Item_13 0.723 Valid
14 Item_14 0.466 Valid
15 Item_15 0.723 Valid
Ket. Batas kritis : 0,33
Sumber : Diolah dari kuiseoner
2. Analisa Regresi
Regresi digunakan untuk meng-ukur gap
(selisih antara nilai harapan dan kenyataan
pelaksanaan pelayanan), dengan pendidikan wajib
pajak serta penghasilannya. Dua ukuran ini
(pendidikan dan penghasilan) diharap-kan dapat
menerangkan tingkat kepuas-an para wajib pajak.
Hasil perhitungan dengan menggunakan software
SPSS adalah sebagai berikut :
gap = 23,16 - 1,02Pendk - 0.002Incom
(21,08)***(-8,64)*** (-4,24)***
R2 = 0.772
F = 164,14
DW = 1,728
Heterokedastisitas
LM Tes = 0,9
Normalitas = 33,3
*) sign a = 10%,**) sign a = 5%, ***) sign a = 1%
Hasil perhitungan menunjukkan, bahwa pendidikan
berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan
konsumen (gap) sebesar negatif 1,02. Hal ini
mengindikasikan bahwa jika pendidikan itu
meningkat maka kesenjangan atas pelayanan di
Kantor Pelayanan Perpa-jakan Klaten menurun
sebesar 1,02. Demikian juga mengenai penghasilan
(income) wajib pajak yang bertanda negative;
mengindikasikan jika pengha-silan meningkat maka
kesenjangan terhadap pelayanan menurun sebesar
0,002.
3. Pengujian Estimasi
a. Uji t-statistik
Uji t-statistik menunjukkan, thitung pendidikan
sebesar –8,64 > 2.42 ttabel batas kritis alpha 1%.
Sedangkan signifikansi thitung Income sebesar –4,24
> 2.42 ttabel batas kritis alpha 1%. Jadi dapat
dikatakan bahwa kedua variabel independen
(pendidikan dan penghasilan), signifikan dalam
derajat keyakinan alpha 1%.
b. Uji R2 (ketepatan model)
Nilai R2 berkisar antara 0 sampai 1. Semakin
mendekati angka 1 maka variable independen dapat
menjelaskan variable dependennya, demikian juga
sebaliknya. Nilai R2 sebesar 0,772. Artinya bahwa
sebesar 77,2% model diterangkan oleh variasi
variabel inde-penden (pendidikan dan penghasilan),
sedangkan sisanya 22,8% diterangkan oleh variabel
di luar model (model yang tidak dimasukkan dalam
penelitian).
c. Uji F-statistik
F-statistik merupakan pengujian statistik
secara bersama 4.82 (batas kritis alpha 1%, k-1, N =
100). Artinya bahwa variasi variabel independen
pendidikan dan penghasilan secara bersama-sama
menerangkan gap (kepuasan) dengan derajat
keyakinan alpha 1%.
4. Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji Otokorelasi (Durbin Watson)
Koefisien Durbin Watson dengan N = 100
dan k = 3 serta alpha = 1%, yaitu; dL sebesar 1,50
dan dU sebesar 1,56. Sedangkan nilai 4-dU sebesar
2,44 dan 4-dL sebesar 2,50. Dari uraian di atas uji
Durbin Watson mensyaratkan diterima-nya
Hipotesa alternatif (Ha) antara 1,56 sampai 2,44.
Hasil perhitungan tersebut me-nunjukkan
nilai Durbin Watson sebesar 1,728 berada di daerah
terima. Artinya bahwa model regresi diatas tidak
mengalami masalah otokorelasi.
b. Uji Heterokedastisitas LM test
Hasil perhitungan heterokedas-tisitas LM test
adalah 0,9 < 9,2. Dengan demikian diputuskan
bahwa model yang digunakan tidak mengalami
masalah heterokedastisitas. Penyebaran data yang
digunakan relatif konstan (tidak melebar atau
menyempit)
c. UJi Normalitas
Pengujian normalitas mengguna-kan Jerque
Berra (JB). Koefisien JB hasil perhitungan
dibandingkan dengan nilai table X2 dengan derajat
kebebas-an a = 5%. Asumsi, jika nilai JB hasil
perhitungan lebih kecil dari nilai X2 maka tidak
terjadi masalah dengan kenormalan data, dan juga
sebaliknya.
Hasil perhitungan, koefisien JB = 33,3.
Sedangkan X2 tabel pada a = 5% adalah 40,48.
Hasil perbandingan tersebut menunjukkan bahwa
nilai JB (25,5) lebih kecil dari table X2 (40,48).
Hasil perbandingan tersebut menunjuk-kan bahwa
nilai JB (25,5) lebih kecil dari tabel X2 (40,48)
sehingga diputus-kan bahwa tidak ada masalah
mengenai kenormalan data.
Persamaan regresi yang diperoleh tidak
mengandung permasalahan baik dengan pengujian
estimasi maupun dengan pengujian asumsi klasik.
Persamaan regresi hasil perhitungan memberikan
informasi bahwa tingkat pendidikan mempunyai
hubungan yang negatif dengan gap (kepuasan wajib
pajak). Hal ini ditunjukkan uji regesi (parameter
bertanda negatif). Suatu indikasi bahwa apabila
pendidikan wajib pajak itu tinggi mereka tidak
begitu mempermasalahkan dengan pelaksanaan
(kepuasan pelayanan) di Kantor Pelayanan Pajak
Klaten, dan sebaliknya; jika pendidikan mereka itu
relatif rendah maka mereka banyak menuntut akan
pelayanan yang telah diberikan.
Penghasilan juga mempunyai hubungan
negatif terhadap gap (kepuas-an pelayanan).
Indikasi bahwa jika penghasilan mereka itu besar
mereka cenderung tidak mempermasalahkan
(memperhatikan) masalah pelayanan yang
dirasakan di Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten.
Hal ini tidak berlaku sebaliknya, jika penghasilan
wajib pajak itu relatif rendah maka mereka
cenderung menuntut dan mempermasa-lahkan
pelayanan di Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten.
D. PENUTUP
1. Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan,
pertama dari keempat kuadran kartesius ada
beberapa variable yang perlu perhatian khusus
karena pelaksaan belum dapat memuaskan wajib
pajak, yaitu pembinaan atau penyuluhan secara baik
dan teratur, perhatian khusus atas permasalahan
wajib pajak, peralatan dan perlengkapan pajak serta
ruang pelayanan.
Kedua, pelaksanaan yang perlu
dipertahankan, karena dianggap telah memenuhi
pelayanan yang diharapkan oleh wajib pajak, yaitu
kejujuran, ketepatan dan ketegasan aparat pajak,
pelaksanaan pelayanan yang sama, penguasaan
peraturan perpajakan dan dapat memberikan
informasi dengan baik.
Ketiga, kuadran selanjutnya meru-pakan
kuadran yang dianggap kurang penting oleh wajib
pajak namun demi-kian Kantor Pelayanan
Perpajakan Klaten memberikan pelayanan yang
berlebihan, yaitu kecepatan dan ketepat-an dalam
mengelola penyelesaian pelayanan, kecepatan
dalam menangani keluhan wajib pajak dan
bertindak ramah serta sopan.
Keempat, antara pendidikan dan penghasilan
wajib pajak ternyata berbanding terbalik dengan
kepuasan wajib pajak. Dimana pendidikan wajib
pajak itu meningkat tidak mempermasa-lahkan
mengenai kualitas layanan (hanya pendidikan
rendah yang sering komplain). Demikian juga
mengenai penghasilan wajib pajak, semakin
meningkat penghasilan wajib pajak maka mereka
kurang memperhatikan masalahan kualiatas
pelayanan di Kantor Pelayanan Perpajaka Klaten.
2. Rekomendasi
Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten perlu
memperhatikan masalah-masalah yang
berhubungan dengan pelayanan kepada wajib pajak,
khusus-nya mengenai pembinaan, penyuluhan,
perhatian khusus terhadap wajib pajak, peralatan
pelayanan perpajakan serta ruang pelayanan.
Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten juga
harus lebih memperhatikan wajib pajak yang
berpendidikan dan berpenghasilan rendah yang
jumlahnya relative banyak. Selain sebagai
Bisma Murthy
ringkasan
Kehidupan yang sibuk, diet, merokok, dan gaya hidup yang tidak aktif adalah beberapa faktor risiko yang diketahui untuk hipertensi.
Hipertensi arteri pada wanita merupakan masalah kesehatan masyarakat yang penting, karena merupakan faktor risiko berbagai penyakit kardiovaskular.
Komplikasi seperti gagal jantung dan stroke. Teori Grossman tentang permintaan modal dalam perawatan kesehatan dapat diterapkan
Pendidikan yang meningkatkan efisiensi marginal investasi di bidang kesehatan, yaitu orang yang berpendidikan tinggi
Mereka memprediksi kesehatan yang lebih baik daripada pendidikan yang lebih rendah. Teori Grossman sebagian besar dipertahankan
Uji teori Grossman dengan memeriksa hubungan antara studi ini dan eksperimen.
Tingkat pendidikan dan hipertensi arteri pada wanita khususnya di wilayah Sukoharjo.
Penelitian ini bersifat analitik dan observasional dengan menggunakan desain crossover. Penelitian ini dilakukan di Sukoharjo.
wilayah. Sebuah sampel dari 120 wanita dipilih untuk penelitian ini. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan
Sintesis makanan.
Studi telah menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara pencapaian pendidikan dan hipertensi. Sekunder:
Kehadiran di sekolah mengurangi risiko hipertensi seperlima kurang dari pendidikan dasar/tidak berpendidikan (OR 0,21, 95% CI
dari 0,45 hingga 0,99). Universitas mengurangi risiko hipertensi hingga sepersepuluh dengan/tanpa pendidikan sekolah dasar
(ATAU 0,10, 95% CI 0,02 hingga 0,59). Perkiraan ini dipantau untuk efek pembaur potensial,
termasuk pendapatan, modal sosial dan usia.
Studi ini menyimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara pencapaian pendidikan dan
Kesimpulan ini dibuat setelah mempertimbangkan beberapa faktor penyerta hipertensi arteri. ini dia
Wanita didorong untuk meningkatkan pengetahuan mereka untuk mengurangi risiko masalah kesehatan
tekanan darah tinggi
Kata kunci: hipertensi arteri, tingkat pendidikan, wanita.
A. Pendahuluan:
Kekayaan suatu bangsa juga bisa
Seperti yang terlihat dari Indeks Pembangunan Kesejahteraan
Rakyat (HDI = indeks pembangunan manusia). HDI:
Indeks gabungan, yang dikompilasi
Status kesehatan, tingkat pendidikan dan
kekuatan ekonomi keluarga. indikator bahwa
Jumlah tumpukan yang digunakan dalam perawatan kesehatan
Angka untuk kehidupan, pendidikan dan
Bacaan kolektif untuk orang dewasa.
Sudah termasuk biaya masuk SD, SMP dan SMA
Konsumsi produk menurut kapasitas ekonomi
Produk domestik bruto (PDB) (Argadireza, 2003:2).
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah lama
Kampanye untuk upaya perubahan strategi
Kesehatan masyarakat (pelayanan medis)
Memerangi kemiskinan sebagai strategi
Meningkatkan kesehatan masyarakat
orang miskin dunia. Menilai Upaya Perawatan Selektif
Tidak dapat meningkatkan kesehatan
Masyarakat secara keseluruhan (Price, 1994, Srini et al.
dll., 2000. 3). Kematian ibu yang tinggi di negara ini
Lebih sedikit gadis di Indonesia
Mereka yang mengikuti pendidikan tingkat institusi
Sekolah menengah, pekerja wanita terkonsentrasi
Sektor pendidikan rendah dan keterampilan rendah
dan upah rendah. Semuanya adalah individu
Atau mereka tidak mewakili bersama
Kemiskinan masih terikat dan akrab
perempuan (Sudley, 1999: 1).
Banyak peran bagi wanita, termasuk peran
Seringkali mereka berada dalam keluarga dan masyarakat
Tidak dikenali, oleh karena itu tidak sering diperoleh
Dukungan sosial, emosional dan ekonomi
Yang sangat diperlukan. Kesehatan Wanita
Tergantung pada pembangunan ekonomi dan sosial
Pendidikan, kondisi dan standar kerja
Langsung (Bank Pembangunan Asia, 2007: 3-4).
Beban hidup yang berat, stres dan gaya hidup
makanan membuat wanita
Tekanan darah tinggi adalah tekanan darah tinggi
Salah satu dari banyak alasan
Penyakit jantung dan pembuluh darah.
Tekanan darah tinggi sering tidak berhasil
Tanda-tanda peringatan yang mungkin ada
Pembunuh diam-diam jika tidak
Kami secara teratur mengunjungi dan
Perawatan dokter. Jadi untuk semua orang
Orang dewasa didorong untuk waspada terhadap stres
Darahnya sendiri, karena itu
Kesehatan Anda sendiri. Jika tidak ada tekanan darah
Jika dibiarkan, tekanan darah tinggi dapat terjadi
Membebani jantung dan pembuluh darah
Terlalu banyak untuk mempercepat kontrol
arteri, yang dikenal sebagai aterosklerosis. Timur
Dapat menyebabkan serangan jantung, stroke
Gagal jantung dan insufisiensi
Ginjal (gagal ginjal) (Uripto, 2004: 1-8).
Seseorang dapat dianggap memiliki
Hipertensi adalah ketika Anda memiliki tekanan darah tinggi
140/90 tanpa memandang usia. diukur
Tekanan darah harus diukur sambil duduk
dan setelah 5-10 menit istirahat. peralatan
Dapat memantau tekanan darah elektronik
digunakan, tetapi pertama-tama Anda perlu membandingkan
tonometer air raksa. perlakuan
Tekanan darah harus diturunkan secara bertahap
Menurut kriteria di atas atau jika
Dulu sangat tinggi, setidaknya dekat
140/90 Tekanan darah tidak dapat diturunkan
Tajam, misalnya, dari 250 sistolik menjadi 120, karena
Hal ini dapat menyebabkan stroke. Perubahan gaya hidup
Penurunan tekanan memiliki efek besar pada proses
Darah. Ada banyak
Obesitas mungkin penyebabnya
Tekanan darah tinggi juga menyebabkan gaya hidup yang penuh tekanan.
Mempengaruhi tekanan darah. Tidak ada lagi kebiasaan
Merokok, yang merupakan salah satu penyebab tekanan darah tinggi
(Uripto, 2004: 9).
Hasil pembangunan kesehatan di kabupaten
Suharjo di tahun 2004
Tunjukkan hasil yang maksimal. lain
Hambatan dan keterbatasan kedua faktor internal
dan faktor eksternal akan diperhitungkan.
Masih banyak perbaikan yang dibutuhkan
Peningkatan berbagai program atau
Kegiatan pembangunan kesehatan masyarakat.
Selain pengaruh faktor kesehatan,
apa titik awal pembangunan kesehatan,
Kesehatan masyarakat juga tergantung pada derajat
Karena perilaku manusia, misalnya
Lingkungan dan populasi. seperti yang dipersyaratkan
Program promosi kesehatan
Terintegrasi yang dapat mengoptimalkan energi dan
Kemungkinan Kabupaten Sukoharjo dan Mei
Mengintegrasikan semua area ini untuk ditingkatkan
dan meningkatkan kesehatan masyarakat
(Dinas Kesehatan Kabupaten Suko Haryo, 2005: 61).
Laporan Kesehatan Sukoharjo
2004 dari 151.485 rumah yang ada, berhasil
Hingga 24.223 rumah tangga disurvei. Rumah
Pendidikan hingga entry level 16,86%, di rumah
Kelas menengah naik menjadi 31,30%, di rumah
Keluarga tingkat dasar 40,14% dan keluarga
Skala tingkat penuh hingga 11,75%. sebuah lingkaran
Pemula dengan perumahan tingkat
Di Pleno Bawah Bendosari Medical Center
(0,52%), Puskesmas II Grogol (1,37%) dan
Puskesmas Veru (1,97%). Area kesehatan
Cakupan kamar penuh
Tertinggi (60,06%) di Puskesmas II Kartosuro dan
Puskesmas II Mojolaban (48,78%) (DinKes:
Kabupaten Sukoharjo, 2005 32).
Berdasarkan uraian di atas,
merasa perlu untuk menyelidiki hubungan antar level
Pendidikan dan hipertensi pada wanita
Setelah mempertimbangkan pendaftaran Sukoharjo
Faktor perancu: pendapatan keluarga, modal sosial.
dan usia.
B. Metode penelitian
1. Jenis studi
Belajar dengan studi ini
Metode analitik observasi dengan metode penelitian
Penampang melintang, mis. Sampel
Sebuah sampel dari populasi pada titik waktu tertentu dan
Periksa status paparan dan status penyakit
Periode yang sama untuk setiap orang
Dalam sampel (Murthy, 2003: 214-215).
2. Tempat dan waktu pemeriksaan
Studi ini berada di area
Sukoharjo, Kecamatan Naam Ghatak, Kec
Kabupaten Sukohardjo dan Grgol. Untuk belajar
Itu dibuat pada Januari 2007.
3. Populasi dan sampel penelitian
Populasi penelitian ini terdiri dari wanita
Kabupaten Sukoharjo 412.364 jiwa
(Dinas Kesehatan Kabupaten Sukoharjo, 2005:68). Sebagai contoh
Menggunakan skema sampling
desain) menggunakan pengambilan sampel non-acak
(ketidakmungkinan) dan kriteria kendala
Pemilihan subjek, yaitu pengambilan sampel yang bertujuan
(pemilihan target), memperkenalkan dua
Jenis Kriteria Pembatasan: Kriteria dan Kriteria Inklusi
pengecualian (Murthy, 2003: 136, 145).
Teknik pengambilan sampel yang ditargetkan, terutama pengambilan sampel
Dipilih dengan cermat untuk relevansi
termasuk desain penelitian (Sumarsono, 2004: 63).
A. Kriteria Inklusi:
satu). Wanita yang sudah menikah dan memiliki
identitas diri (KTP dan QC);
dua). Warga daerah Sukoharjo.
b. Kriteria Pengecualian:
satu). pensiunan;
2) wanita dengan gangguan jiwa (gila).
di. Ukuran sampel
Jumlah sampel ditentukan dari variabel
independen x (15 20 pengamatan) (rambut, dll.,
1998 166). Studi ini memiliki 4
Variabel bebas adalah jumlah sampel
Persyaratan minimum: 4 x 20 = 80.
Sampel yang digunakan sebanyak 120 orang.
Orang, penyanyi dengan detail area
Hingga 40 orang, wilayah Sukoharjo
Hingga 40 orang dan distrik Grogolsky
Hingga 40 orang.
4. Analisis data survei
Analisis statistik dilakukan dalam penelitian ini
Analisis regresi logistik berganda. Analisis regresi
Logistik binomial adalah alat statistik yang sangat kuat.
Analisis efek di bawah pengaruh
dan penyakit (biasanya diukur) dan dengan
Secara bersamaan mengontrol pengaruh berbagai faktor
Kemungkinan faktor yang mengganggu:
Model setelah Murthy (1997: 368-369).
Regresi logistik juga dapat digunakan:
sebuah). Mengukur Efek Antara dan Antara Variabel Respon
Variabel prediktor setelah memperhitungkan efek
Prediktor lainnya (kovariat).
(b) Karakteristik analisis regresi logistik berganda
Dibandingkan dengan Analisis Berganda Linier
Kemampuan untuk mengubah koefisien regresi
(bi) rasio odds (OR). Untuk variabel
Prediktor pada skala kategoris, lalu formula
ATAU = Exp(bi).
Karena rumus yang digunakan
Berikut ini (Merty, 1997: 368-369):
dalam
️
atau
Yang?
️
- halaman:
P:
1 = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4
Di mana?
R: Probabilitas wanita dalam kesehatan yang baik
1 - P: Probabilitas wanita dengan kesehatan yang buruk.
konstan
b1..b3. Konstanta regresi variabel bebas x1…x4
x1: Pendidikan:
0. Rendah/Tidak sekolah
1. SMP/SMA
2. Perguruan Tinggi
x2. pendapatan keluarga
0.<RP. 1.915.000,00 (rata-rata)
1. Rp1.915.000,00
x3. Modal utama
0. Rendah
1. Tinggi
X4: Usia
0. <43 tahun (rata-rata)
1. 43 tahun
GRAM. Hasil investigasi
Analisis hubungan antar jenjang pendidikan
dan tekanan darah tinggi pada wanita dalam penelitian ini
dilakukan dengan menggunakan regresi berganda
Metode input logistik, mis. masuk semua
Variabel adalah hasil dari analisis satu dimensi model.
Studi ini didasarkan pada skema konseptual (Murthy,
1997 hlm. 374–375). Analisis data menggunakan
Program SPSS versi 15.0.
Tabel 1. Hasil Regresi Berganda
Variabel logistik independen yaitu tingkat pendidikan,
menurut pendapatan keluarga, modal sosial, dan usia
Variabel terikat adalah hipertensi pada wanita.
Tabel 1
Rangkuman hasil analisis regresi berganda logistik data penelitian
Hubungan tingkat pendidikan, pendapatan keluarga, modal sosial dan usia dengan hipertensi arteri pada wanita
Daftar Suharjo.
Rasio peluang variabel
istilah (b)
percaya diri
jarak 95%
Penglihatan. rasio peluang
istilah (b)
percaya diri
jarak 95%
Berikutnya
Pendidikan (X1)
Rendah/Tidak sekolah 1 1
SMP/SMU 0,21 (0,45–0,99) 0,05 0,19 (0,05–0,74) 0,02
PT 0,10 (0,02-0,59) 0,02 0,17 (0,04-0,70) 0,01
Pendapatan keluarga (X2)
<Rp. 1.915.000,00 1:
Rs 1.915.000,00 2,14 (0,74 -6.23) 0,16
modal sosial
poros 1:
Tinggi 0,64 (0,21–1,96) 0,43
tahun
<43 tahun 1
43 tahun 7,34 (3,07 -17,54) 0,00
Tidak ada pengamatan 119 120
R2 Nagelkerke 0,33 0,09
-2 Probabilitas log 130,79 156,83
Sumber: hasil penelitian, dikembangkan.
Rasio Odds untuk tingkat pendidikan dalam model 1
SMP/SMU adalah 0,21 dan PT adalah 0,10.
sedangkan pada model 2 tingkat odds ratio
Formasi SMP/SMU sebesar 0,19 dan PT sebesar 0,19.
0.17. Hasil ini menunjukkan bahwa ada perbedaan
Perkiraan rasio odds dalam model 2 (analisis evaluatif
Abaikan variabel campuran
Analisis kemungkinan) dan model 1 (
dengan mempertimbangkan kemungkinan faktor yang mengganggu).
Variabel pendapatan rumah tangga, modal sosial dan usia
sebenarnya merupakan faktor yang membingungkan.
D tertutup
1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan
Antara lain terkait dengan tingkat pendidikan
Terutama pada wanita dengan tekanan darah tinggi
Daftar Suharjo. wanita terpelajar
Risiko SMP/SMA menempati urutan kelima terendah
Dibandingkan dengan tekanan darah tinggi
dengan/tanpa pendidikan dasar (OR = 0,21;
(95% CI = 0,45-0,99).
Wanita yang telah menyelesaikan kursus pendidikan jasmani berisiko
Pengalaman sepuluh kali lebih sedikit
Hipertensi dibandingkan dengan berpendidikan
SD/tidak sekolah (ATAU = 0,10; 95% CI =
0,02 - 0,59).
2. Kata Pengantar
A Bagi yang punya penghasilan
Keluarga berpenghasilan rendah diharapkan dapat bertahan hidup
Meningkatkan kesehatan keluarga. per
Yang tidak sekolah/sekolah dasar dianjurkan
Pelajari tentang kesehatan dengan mengikuti
Pendidikan kesehatan di bidang terkait.
ibu yang diharapkan
Kurang modal sosial harus lebih aktif
Aktivitas sosial
termasuk pemberdayaan ekonomi dan kesehatan.
Lebih dari atau sama dengan 43 ibu
Banyak tahun lagi yang akan datang
Periksa kesehatan Anda di tempat
pelayanan medis terdekat.
b. Dari Dinas Kesehatan Kabupaten Sukharjon
Perbaikan lebih lanjut untuk proposal diharapkan
Kesehatan ibu beraksi
MASYARAKAT UMUM DAN KELUARGA MISKIN
(gakin) khususnya melatih untuk sesuatu
Tenaga medis dan paramedis
Pushkemas dan Posiandou harus dibuat.
Bibliografi
Alim, YY, 2002. Modal sosial menciptakan komunitas. http://www.mailfile.
com/permias@listserv.syr.edu/msg13093.html [Tanggal akses: 09/02/2007]
Argadireza, 2003 Program Pembangunan Kesehatan 2003 Jakarta. Sekretariat Jenderal Kementerian Kesehatan.
Kesehatan.
Bank Pembangunan Asia, 2007. Daftar Periksa Gander. Kesehatan. Jakarta. Bank Pembangunan
Asia
Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo, 2006. Sukoharjo dalam Gambar 2005. Sukoharjo. agen pusat
Statistik Kabupaten Sukoharjo.
Bartley dan Owen, 1996. Hubungan antara status sosial ekonomi, pekerjaan, dan kesehatan dari waktu ke waktu.
perubahan, 1973-9. British Medical Journal (BMJ) 1996; 313:445–449 (24 Agustus)
Basov S., 2002. modal manusia yang heterogen. Investasi siklus hidup di bidang kesehatan dan pendidikan. Australia.
Universitas Melbourne, Victoria, 3010.
Boediono 2002. Seri Ringkasan Ekonomi, Pendahuluan no. 1 edisi 2. Ekonomi mikro. penerbit bos:
BPFE
Brata A.G., 2005. Kehancuran ekonomi pedesaan, mengapa terus berlanjut? Yogyakarta. universitas atmajaya
bos
Christopher, JL; dibunuh dan Frank, J., 2000. Kerangka kerja untuk mengevaluasi kinerja sistem kesehatan. PADA:
Laporan kesehatan dunia 2000 - Sistem kesehatan. meningkatkan produktivitas.
Cheng, Yu.; Kawachi, aku.; Cockley, E.H.; Schwartz, J.; dan Colditz, G. 2000. Hubungan antara psikososial
Karakteristik pekerjaan dan fungsi kesehatan di antara wanita AS. studi prospektif. kedokteran inggris
Jurnal (BMJ) 2000;320;1432-1436. Diunduh dari bmj.com 6 Februari 2007
http://resources.bmj.com
Departemen Kesehatan RI, 2001. Profil Kesehatan Indonesia, 2000. Jakarta. Departemen Kesehatan Republik Ingushetia
Derry Maria Seahombing dan G. Eurostianti, 2000. "जायबिजया Proyek Tontonan: Bagian Kesehatan". kemenangan
AusAID - Proyek World Vision "Kesehatan untuk perempuan dan anak-anak mereka". Kementerian Kesehatan Jakarta
Pulau Rhode.
Dinas Kesehatan Kabupaten Sukohardjo, 2005 Profil Kesehatan Kabupaten Sukohardjo, 2004 Sukohardjo. kantor
Sanatorium distrik Sukhardzhinsky.
Elliot M.M., 1999. Ibu dan anak sehat. Laporan Mingguan Morbiditas dan Mortalitas, vol. 48 Edisi 38 halaman
849-858 1 Oktober 1999
Folland Sherman, Allen S. Goodman, dan Myron Stano 2001. Ekonomi Kesehatan dan Perawatan Medis.
Edisi ketiga. Jersey baru. Prentice Hall Inc.
Grossman Michael, 1999 Model modal manusia dari kebutuhan perawatan kesehatan. Cambridge. Nasional
biro riset ekonomi.
Kelinci, J. F.; Anderson, RE; lalu RL; dan Black, VK, 1998. Analisis data multivariat. edisi kelima.
Jersey baru. Aula Prentice.
Proyek Jam Tangan Joyabijaya, Proyek Jam Tangan Jayabijaya 2000. Laporan Tinjauan Tahunan Februari 2000
Jowett M., P Contoyannis dan ND Vinh, 2002. Dampak asuransi kesehatan sukarela publik pada perawatan kesehatan swasta.
i সামাজিক বিজ্ঞান এবং মেডিসিন। , .
de ., kan :
272 (7): 524-529। : ,
Lisbet, Ca, 2004.
ব্যাঙ্ক কর্মীদের মধ্যে মেটাবলিক সিনড্রোম। :
2003। দারিদ্র্য এবং সামাজিক উন্নয়ন। RETA
5894: II. :
, 2007. : www.depsos.go.id
[অ্যাক্সেসড: 9/2/2007]
, . , ., 1990. জাকার্তা:
সম্পাদকীয় দিয়ান রাকয়াত।
মোলো, 1995. জীবনচক্র, মহিলাদের অর্থনৈতিক কার্যকলাপ এবং শিশুমৃত্যু। ইউনিভার্সিটি সেন্টার ফর পপুলেশন স্টাডিজ
11 মার্চ।
মূর্তি, বি., 2003. এপিডেমিওলজি রিসার্চ প্রিন্সিপলস অ্যান্ড মেথডস (দ্বিতীয় সংস্করণ) প্রথম খণ্ড যোগকার্তা: গাদজাহ মাদা
ইউনিভার্সিটি প্রেস।
Nakertrans, 2007. সামাজিক সাংস্কৃতিক উন্নয়ন সেক্টর। www.nakertrans.go.is [অ্যাক্সেসড: 2/9/2007]।
পেনা আর., ওয়াল এস., পার্সন এলএ, 2000। শৈশবের উপর দারিদ্র্য, সামাজিক অসমতা এবং মাতৃত্ব শিক্ষার প্রভাব
নিকারাগুয়ায় মৃত্যুহার, 1988-1993। আমেরিকান জার্নাল অফ পাবলিক হেলথ। সম্পূর্ণ. 90 পৃষ্ঠা: 64 - 69
জানুয়ারী 2000।
Permaesih, D., 2000. পুষ্টির অবস্থা, জৈব রসায়ন এবং খাদ্যতালিকায় পরিবর্তনের উপর অর্থনৈতিক সংকটের প্রভাব
গ্রামীণ সম্প্রদায়ের খাদ্য (1992 এর তুলনায় 1999 সালের ডেটা)। জাকার্তা: এজেন্সি
স্বাস্থ্য গবেষণা এবং উন্নয়ন. খাদ্য ও পুষ্টি গবেষণা ও উন্নয়ন কেন্দ্র,
NIHRD.htttp:www.digilib.ekologi.litbang.depkes.go.id [অ্যাক্সেসড: 2003-07-08 01:00:00]।
রজব, বি., 2005। সামাজিক মূলধন নিয়ে আলোচনা (1)। http://www.thinkrakyat.
com/print/2005/0205/22/0803.htm [অ্যাক্সেসড: 2/9/2007]
রেদারফোর্ড; রবার্ট, ডি.; নাওহিরো ওগাওয়া; এবং রিকিয়া মাতসুকুরা, 2001। “বিয়ে হোক এবং কম বিয়ে হোক
জাপান। জনসংখ্যা ও উন্নয়ন জার্নাল 27(1): 65-102, মার্চ 2001।
সাদলি, এস., 1999। দারিদ্র্য নারীর সহজাত। http://kolom.pacific.net.id/ind স্মার্ট বিশেষজ্ঞ কলাম
[অ্যাক্সেসড: 2007-02-08]।
শিবুয়া, কে.; হাশিমোতো, এইচ.; এবং ইয়ানো, ই., 2002। ব্যক্তিগত আয়, আয় বন্টন এবং স্ব-মূল্যায়িত স্বাস্থ্য
জাপানে: একটি জাতীয় প্রতিনিধি নমুনার ক্রস-বিভাগীয় বিশ্লেষণ। BMJ 2002;324:16BMJ 2002;324:16
Siswono, 2007. শিশুদের জন্য লিঙ্গ সমতা সচেতনতা. http://www.suarapembaruan.com
[অ্যাক্সেসড: জানুয়ারী 25, 2007]
Soemanto, RB, 1990. পৌরসভাগুলিতে শৈশব রোগগুলি কাটিয়ে উঠতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া
সুরকার্তা। ক্যালে কেস স্টাডি। মিল জেলা। বানজারসারি। সুরাকার্তা: জনসংখ্যা অধ্যয়নের কেন্দ্র
ওয়ান্স মেরেট ইউনিভার্সিটির গবেষণা প্রতিষ্ঠান। তদন্ত প্রতিবেদন।
সুগিওনো, 2004. ব্যবসায়িক গবেষণা পদ্ধতি। বান্দুং: অ্যালফাবেট পাবলিশার্স
সুগিওনো, 2005. ব্যবস্থাপনা গবেষণা পদ্ধতি। বান্দুং: অ্যালফাবেট পাবলিশার্স
সুহার্তো, ই., 2007. সামাজিক মূলধন এবং পাবলিক পলিসি। বান্দুং: সমাজকল্যাণ কলেজ
বান্দুং।
সুমারসোনো, 2004. গবেষণা পদ্ধতি: মানব সম্পদ। যোগকর্তা: গ্রহ ইলমু পাবলিশিং হাউস।
সুজানা শ্রীনি, এস.; মালিসা, ভি.; কম্বং, এম.; তেকেগে, এ.; এবং কোগোয়া, টি।, 2000। লিঙ্গ ও উন্নয়ন
জয়বিজয়া ঘড়ি প্রকল্প। Jayawijaya: Jayawijaya Watch Project.
তাইচুং, 2005. নারী ও স্বাস্থ্য। http://www.penulislepas.com/more.php [অ্যাক্সেসড: 2/9/2007]।
Tjiptoherijanto, P. এবং Soesetyo, B., 1994. Health Economics. জাকার্তা: রিনেকা সিপ্টা প্রকাশক।
Uripto, 2004. ধমনী উচ্চ রক্তচাপ। http://www1.bpkpenabur.or.id [অ্যাক্সেস: 2/4/2007]
Wiryo, H., 2001. একটি প্রচেষ্টা হিসাবে আচরণ পরিবর্তন এবং অগ্রাধিকার স্বাস্থ্য প্রোগ্রাম উন্নত করার আন্দোলন
NTB-তে IMR কমাতে উদ্ভাবনী৷ বালি: উদয়না বিশ্ববিদ্যালয় www.temppointeraktif.com
[অ্যাক্সেসড: 20/02/03]।
World Bank, 1994. World Development Report, 1993. New York: Oxford University Press.
জিল এন., 1996. পিতামাতার শিক্ষা এবং শিশু স্বাস্থ্য। পাবলিক হেলথ রিপোর্ট ভলিউম 111: 34 – 43। জানুয়ারী – ফেব্রুয়ারী
1996. ইউনাইটেড স্টেটস: চাইল্ড অ্যান্ড ফ্যামিলি স্টাডিজ এরিয়া, ওয়েস্ট্যাট, ইনক।, রকভিল।
কর পরিষেবা অফিসে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পরিষেবার গুণমান পরিমাপ
(KPP) Klaten
পূর্ণোমো চয়েস
বামবাং সেটিয়াজি
সারসংক্ষেপ
ইন্দোনেশিয়ার উন্নয়নকে ট্যাক্স থেকে আলাদা করা যায় না। জাতীয় আয়ের মধ্যে কর সবচেয়ে বেশি
উচ্চারিত সূত্র। এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালনের জন্য কর মহাপরিচালক কর্মীদের পরামর্শ দেন
গ্রাহকদের আরও ভাল পরিষেবা। অতএব, কেপিপি ক্লাটেন কর্মীরা করের সেরা পরিষেবা দেওয়ার চেষ্টা করেছিলেন।
প্রদানকারীদের
কারণের উপর ভিত্তি করে, KPP Klaten দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবা মেনে চলে কিনা তা নির্ধারণ করতে অধ্যয়ন করা হয়
করদাতা যা করদাতার আয় এবং তাদের শিক্ষার স্তর থেকে দেখা যায়।
গবেষণা তথ্য কার্টেসিয়ান এবং রিগ্রেশন ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়. ফলাফল দেখায় যে মাত্রা
করদাতাদের শিক্ষা এবং আয় ব্যবধানের বিপরীত সমানুপাতিক। ইঙ্গিত করে যে ট্যাক্স বেশি
করদাতাদের শিক্ষার স্তর, তারা প্রতিষ্ঠান দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবা সম্পর্কে কম যত্নশীল। আরও,
করদাতাদের আয় যত বেশি, তারা প্রতিষ্ঠান কর্তৃক প্রদত্ত পরিষেবার প্রতি তত কম যত্নশীল।
কীওয়ার্ড: পরিষেবার মান, ফাঁক, শিক্ষা এবং করদাতাদের আয়
A. ভূমিকা
বেঁচে থাকার জন্য আর্থিক জরুরী
ইন্দোনেশিয়ার উন্নয়নে আর সন্দেহ নেই।
কারণ সরকার চেষ্টা চালিয়ে গেলে এটাই স্বাভাবিক
বিভিন্ন সম্ভাব্য ট্যাক্স তদন্ত এবং দমন
সম্প্রদায়ের কর সম্মতি (কর অভিযোগ)।
তবে ট্যাক্স কমপ্লায়েন্স
এর জনসচেতনতা থেকে
কর প্রদান অবশ্যই কিছু নয়
আলাদা হও
উভয় ক্ষেত্রেই বেশ কিছু আর্থিক সমস্যা দেখা দেয়
করদাতাদের (WP), পাশাপাশি
ট্যাক্স সিস্টেম থেকে
দেখান যে আর্থিক সমস্যা ক
পরিচালনার কারণে জটিল জিনিস
এই কর একটি ব্যাপক এবং সমন্বয়মূলক প্রচেষ্টা প্রয়োজন.
তৈরির বেশ কিছু চেষ্টা
সম্প্রদায়ের দ্বারা ভালভাবে প্রশংসা করা
না শুধুমাত্র দৃষ্টিকোণ থেকে দায়িত্ব বোঝা
শুধুমাত্র করদাতার দৃষ্টিকোণ, কিন্তু এটা প্রয়োজন
অন্যান্য দিক বিবেচনা করুন
পারস্পরিক সম্পর্ক সাবধানে বিবেচনা করে,
বিকল্প এবং বুদ্ধিমান সমাধান সম্ভব
গুণমান এবং পরিমাণ বৃদ্ধি আছে
ট্যাক্স
ট্যাক্সেশন মেরুদণ্ড বলে মনে করা হয়
জাতীয় উন্নয়ন, বিভিন্ন বাধা
ট্যাক্স এড়ানো কঠিন থেকে যায়। দ্বারা
তিনটি মৌলিক সমস্যা আছে
ইন্দোনেশিয়ার ট্যাক্স সম্পর্কে, যেমন প্রথম
করদাতা-সম্পর্কিত সমস্যা, দ্বিতীয়ত
সরকার সম্পর্কিত বিষয়, এবং
তৃতীয় সমস্যা হল ট্যাক্স সিস্টেম নিজেই।
প্রথম সমস্যা হল সমস্যা।
বাহ্যিক, চেতনার সাথে সম্পর্কিত
কর প্রদানের বিরুদ্ধে সমাজ
খুব কম হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ, এটি দেখানো যেতে পারে
কর সাধারণ অধিদপ্তর থেকে তথ্য 1.3 মিলিয়ন মাথা
পরিবার শুধুমাত্র করদাতা হিসাবে নিবন্ধিত
850 হাজার যারা আসলে কর প্রদান করে, এবং
যে পরিমাণ মাত্র অর্ধেক
ট্যাক্স রিটার্ন (SPT) জমা দিন।
দ্বিতীয় এবং তৃতীয় সমস্যা হল যে সমস্যা
অভ্যন্তরীণ কর সংক্রান্ত। সমস্যা
দ্বিতীয় উৎসটি কর ব্যবস্থা থেকে আসে, যথা:
মানব সম্পদ সম্পর্কে
ট্যাক্স পরিষেবা অফিস, বিশেষভাবে সম্পর্কিত
কর এবং তাদের গুরুত্ব সম্পর্কে জ্ঞান
করদাতাদের ট্যাক্স পরিষেবা। যখন
তৃতীয় সমস্যাটি সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত
কর, যা করের হারের সাথে সম্পর্কিত (অনুপাত
ট্যাক্স) যা কম থাকে, যথা উদ্দেশ্য
ট্যাক্স রাজস্ব যা সবসময় অতিক্রম করা হয়. দ্বারা
তাত্ত্বিক কর চার্জ বৃদ্ধি করতে পারে
ট্যাক্স, এটা সম্ভাব্য উপর নতুন প্রবিধান প্রয়োজন
আয় বৈষম্য কমাতে।
এই গবেষণা সমস্যাগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে
দ্বিতীয়টি সমস্যার সাথে সম্পর্কিত।
অভ্যন্তরীণ রাজস্ব পরিষেবা অফিস, বিশেষ করে ব্যুরো
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস। এই সমস্যা লিক হয়
অফিসে পরিষেবাগুলিতে ফোকাস করুন
দ্য.
গ্রাহক সেবা একটি ব্যারোমিটার
একটি ব্যবসার সাফল্য। হ্যাঁ গ্রাহক সেবা
গ্রাহকের তুলনায় একটি ভাল উপায়ে সম্পন্ন
(করদাতারা) সন্তুষ্ট হবে, সঙ্গে
সুতরাং, করদাতারা অনুভব করবেন যে তাদের অধিকার সম্মানিত।
এবং বিপরীতভাবে; হ্যাঁ সেবা
করদাতা ভালো না এর প্রভাব পড়বে
পরবর্তী বছরগুলিতে কর সংগ্রহের উপর।
Wiyono and Wahyudin (2005), পরিচালিত
পরিষেবার মান এবং সন্তুষ্টি অধ্যয়ন
ইসলামিক হাসপাতালের ভোক্তারা (RSI)
মানিসরেংগো ক্লাটেন। বিশ্লেষণ এবং পরামিতি যে
পরিষেবার মান পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়
ভবিষ্যদ্বাণীকারী সহ রিগ্রেশন মডেল দ্বারা হয়
চিকিৎসা সেবার মান, সেবার মান
প্যারামেডিকস, সেইসাথে সহায়তা পরিষেবার গুণমান
চিকিৎসা. ফলাফল; সমস্ত পরামিতি পরীক্ষা করা হয়েছে
বিশ্বাসের মাত্রায় ইতিবাচক এবং তাৎপর্যপূর্ণ
আলফা 10%। তদন্ত শেষ হয়
যে প্যারামেডিক পরিষেবার পরিবর্তনশীল গুণমান
সন্তুষ্টির উপর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে
ভোক্তা
প্রসেত্যো এবং ওয়াহিউদিন (2005), পরিচালিত
সন্তুষ্টি এবং অনুপ্রেরণার প্রভাব নিয়ে গবেষণা
কর্মী উত্পাদনশীলতা রিয়াদি কাজ
সুরাকার্তার প্রাসাদ। গবেষণা মডেল ব্যবহৃত
রৈখিক সম্ভাবনা যার পরামিতি অনুমান করা যেতে পারে
সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ার (OLS) পদ্ধতি ব্যবহার করে।
গবেষণায় স্বাধীন ভেরিয়েবল হল
কাজের সন্তুষ্টি এবং অনুপ্রেরণা। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল
শ্রম উৎপাদনশীলতা। বিশ্লেষণ ফলাফল
দেখায় যে সমস্ত ভেরিয়েবল ইতিবাচক এবং
5% আলফা এবং আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে উল্লেখযোগ্য
1%।
Guntur and Bambang (2005), তদন্ত
গ্রাহক সন্তুষ্টিতে পরিষেবার গুণমান
পিডিএএম সিটি সুরাকার্তা। এই গবেষণা ভবিষ্যদ্বাণী
Zeithami et.al. দ্বারা প্রস্তাবিত পরামিতি,
বিশ্লেষণ ব্যবহার করে 5টি ফাঁক ফাঁকে
SERQUAL (পরিষেবার গুণমান), অর্থাৎ প্রতিক্রিয়াশীলতা,
নিরাপত্তা, বাস্তব, সহানুভূতি এবং নির্ভরযোগ্যতা। ফলাফল
তদন্ত থেকে এ সিদ্ধান্তে আসা যায় যে দুই
প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং সহানুভূতির ভেরিয়েবল আছে
ইতিবাচক ফাঁক PDAM ক্লায়েন্টের উপলব্ধি বা প্রত্যাশা
PDAM দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবাগুলিতে
বেশ্যা যখন বীমা পরিবর্তনশীল,
বাস্তবতা এবং নির্ভরযোগ্যতা একটি নেতিবাচক ফাঁক আছে
যার অর্থ গ্রাহকের সেবার প্রত্যাশা
PADM দ্বারা প্রদত্ত এর চেয়ে বেশি
গ্রাহকের প্রত্যাশা। তাই সেবা প্রদান করা হয়
ভোক্তাদের প্রত্যাশার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়।
উপরোক্ত বিবেচনার ভিত্তিতে, এটি প্রয়োজনীয়
একটি বিশেষ গবেষণা পরিচালনা করে
ট্যাক্স পরিষেবা কিনা উত্তর দিতে
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস অফিস (KPP) পেয়েছে
করদাতাকে সন্তুষ্ট করুন। প্রশ্নে পরিষেবা
দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবার গুণমান থেকে দেখা যায়
কেপিপি ক্লাটেনের মধ্যে ব্যবধান
পরিষেবা সহ বর্তমান (প্রকৃত) পরিষেবা
প্রত্যাশিত (প্রত্যাশিত)।
B. গবেষণা পদ্ধতি
এই গবেষণার মূল উদ্দেশ্য বাধ্যতামূলক
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস অফিসে ট্যাক্স (WP)।
গবেষণাটি বর্ণনামূলক গবেষণা ব্যবহার করে ডিজাইন করা হয়েছিল।
গবেষণার উদ্দেশ্য অনুযায়ী বর্ণনা করা
একটি পরিস্থিতির বৈশিষ্ট্য। ডেটা প্রয়োজন
ফর্মুলেশন উপর ভিত্তি করে প্রাপ্ত করা হবে
সমস্যা.
পরিমাণগত বর্ণনামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়
সঠিক ব্যাখ্যা সহ তথ্য খোঁজার জন্য
সঠিক এবং লক্ষ্য একটি ইমেজ খুঁজে
পদ্ধতিগত এবং সুনির্দিষ্ট তথ্য। ডিজাইন
গবেষণা মূলত পদ্ধতি নির্ধারণ করা হয়
যা, অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে, তদন্তে ব্যবহার করা হবে৷
তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি, তথ্য বিশ্লেষণ পরিকল্পনা, এবং
প্রস্তাব টেস্টিং.
1. তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি
এখানকার জনসংখ্যা পুরোটাই
অফিস এলাকায় বসবাসকারী করদাতারা
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস। নমুনা যখন
কিছু গবেষণা বস্তু যা প্রতিনিধিত্ব করতে পারে
(প্রতিনিধি) সমগ্র জনসংখ্যার।
নমুনা বাধ্যতামূলক ডেটা থেকে করা হয়।
কর (WP) যা অফিসকে জানাতে আসে
এলোমেলো কৌশল সহ Klaten ট্যাক্স পরিষেবা
নমুনা মধ্যে নমুনা বাহিত হয়
গড়ে 10 দিনের জন্য দিনে 9 থেকে 11 ঘন্টা
20 জন উত্তরদাতার নমুনা।
গবেষণায় ব্যবহৃত ডেটা
এগুলি প্রাথমিক ডেটা এবং সেকেন্ডারি ডেটা। ডেটা
প্রশ্নাবলী (প্রশ্নমালা) থেকে নীতিগুলি নেওয়া এবং প্রক্রিয়া করা হয়
100 সক্রিয় করদাতার কাছে বিতরণ করা হয়েছে
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস অফিস
বাস্তব (মূর্ত/অনুভূত) সম্পর্কে মূল্যায়নের মানদণ্ড
পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে), নির্ভরযোগ্যতা (বিশ্বস্ত), প্রতিক্রিয়াশীলতা
(প্রতিক্রিয়াশীলতা), নিরাপত্তা এবং সহানুভূতি
(সহমর্মিতা). অফিস থেকে সংগৃহীত মাধ্যমিক তথ্য
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস। এই গৌণ তথ্য
প্রাথমিক ডেটা যেমন ব্যাক আপ করতে ব্যবহৃত হয়
এর স্তর চিহ্নিত করুন এবং শ্রেণিবদ্ধ করুন
করদাতার কার্যকলাপ দেখুন সিস্টেম ডেটা
অফিস থেকে পাওয়া আর্থিক তথ্য (SIP)
Klaten ট্যাক্স সার্ভিস
2. গবেষণা নকশা
গবেষণায় পাঁচটি সংজ্ঞায়িত মানদণ্ড ব্যবহার করা হয়েছে
ট্যাক্স অফিসে পরিষেবার মান
অভিযোগ. পাঁচটি মানদণ্ড এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শিত হয়।
চিত্র 1-এ।
ফ্যাক্টর que প্রভাবিত আল Cumplimiento বাধ্যবাধকতা
ট্যাক্স
নির্ভরযোগ্যতা
সততা, আর্থিক কর্তৃপক্ষের দৃঢ়তা এবং
আর্থিক নিয়ম প্রয়োগ করুন
গতি এবং নির্ভুলতা এবং ব্যবস্থাপনা
সেবা চূড়ান্তকরণ
ইমপ্লান্টেশন ডি আন মিসমো সার্ভিসিও প্যারা টুডো
অবদানকারী
REACCIÓN
Los funcionarios fiscales son rápidos y receptivos a los problemas o
ক্যুইজা দেল অবদান
লস ফানসিওনারিওস ট্রিবিটারিওস প্রভাবশালী লাস রেগুলাসিওনস ট্রিবিটারিয়াস ওয়াই এস্টান ক্যাপাসিটাডোস
এবং তার ক্যাম্পো ডি ট্রাবাজো।
ওয়ারেন্টি
Capaz de proporciar explicaciones / communicarse con
বুয়েনো
অ্যাক্টুয়া ডি ফর্মা অ্যামেবল এবং শিক্ষা।
Brindar un service integral
সহমর্মিতা
একটি ভাল প্রশিক্ষণ বা মূল্যায়ন প্রদান.
নিয়মিত
সমানুপাতিক un sentido de justicia y seguridad juridica.
দার মনোযোগ বিশেষ (ব্যক্তি) ক
ciertos সমস্যা
টেঞ্জিবল
Los formularios de impuestos/los formularios son facilos de obtener/
উপলব্ধ
Fácil llenado y uso de formularios/espacios en blanco.
কর পরিষেবার জন্য পর্যাপ্ত সরঞ্জাম এবং সরবরাহ।
y বুয়েনো।
সার্ভিস রুম আরামদায়ক এবং পর্যাপ্ত।
চিত্র 1: কর পরিষেবার মান নির্ধারণের জন্য পাঁচটি মানদণ্ড
A partir de los attributos anteriores, se utiliza una evaluación
সঙ্গে 5 মাত্রা (Escala Likert), প্যারা ডার
জরিপ থেকে প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন. কিভাবে প্যারা
las cinco clasificaciones son las que se mostreun
তবলা 1.
তবলা 1
লাইকার্ট স্কেল ব্যবহার করে মূল্যায়ন প্রশ্নাবলী
না. গুরুত্বের স্তর মূল্যায়ন বাস্তবায়নের স্তর
1. Muy Importante Muy Bien / Muy Satisfecho 5
2. গুরুত্বপূর্ণ Bien / Satisfecho 4
3. গুরুত্বপূর্ন গুরুত্বপূর্ণ
4. কম গুরুত্বপূর্ণ কম বুয়েনো / কম সন্তুষ্ট 2
5. No importante No Bueno / No সন্তুষ্ট 1
স্তর
স্বার্থ
প্রতিক্রিয়া
ক্লায়েন্ট
স্তর
ইজেক্টর
আন
সন্তোষ
ক্লায়েন্ট
3. ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি
সমস্যার গঠনে সাড়া দিতে।
en cuanto a la medida en que el nivel de satisfaction es obligatorio
impuesto en la oficina de impuestos de Klaten
সামঞ্জস্য স্তর পদ্ধতি ব্যবহার করে
জরিপ এই পদ্ধতির ফলাফল
বাধ্যতামূলক প্রতিক্রিয়াগুলির পরিমাণগত পরিমাপ
impuesto en la obtenencia de servicios, con
তুলনা লস Puntajes ডি কর্মক্ষমতা ডি লস empleados ডি impuestos
con el puntaje de servicio de los contributores (ক্লায়েন্ট),
es decir, mirando la puntuación de las expectations (esperado)।
Método de descripción de datos usando técnica
comparación entre el nivel de expectativas de los contribuyentes
con el nivel de servicio existente. Este asunto
hecho para averiguar % (proceso)
nivel de congruencia entre las expectativas y la realidad
en cuanto al servicio. mientras que el nivel
la idoneidad utiliza la fórmula como
siguiendo ;
x100%
yo
Tki = Xi
Donde Tki es el nivel de idoneidad del cliente,
Xi es una evaluación del desempeño de KPP Klaten y Yi
es la liquidación del Contribuyente.
El método de análisis de datos busca el valor medio
tanto de la variable X como de la variable Y.
Usa el promedio para determinar
la ubicación del punto (respuesta a la pregunta) en el cuadrante
Diagrama cartesiano. Al simplificar
digunakan rumus sebagai berikut:
n
Xi
X å =
Di mana: X adalah skor rata-rata tingkat
pelaksanaan/kepuasan dan n adalah jumlah
responden. Penilaian tingkat pelaksanaan diambil
dari rata-rata jawaban dari pertanyaan tingkat
pelaksanaan pajak yang diajukan kepada responden.
Tingkat kepentingan mengguna-kan formula
sebagai berikut :
n
Yi
Y å =
Di mana Y adalah skor dari rata-rata tingkat
kepentingan dan n adalah jumlah responden.
Penilaian tingkat kepentingan merupakan penilaian
dari pertanyaan serta jawaban responden terhadap
harapan (expected) yang diinginkannya.
4. Tahap Riset
a. Definisi dan Pengukuran Variabel
1. Variabel dependen (Gap)
Penilaian variable gap adalah kesesuaian antara
harapan dengan kenyataan yang dialami wajib
pajak. Penilian variable gap adalah nilai
indikator total harapan dikurangi dengan total
nilai sebenarnya, menurut penilaian wajib pajak.
Gap = å harapan - å kenyataan
2. Variabel Pendidikan
Penilaian tahun pendidikan dikatego-rikan
menurut tingkat pendidikan terakhir yang di
tempuh oleh wajib pajak dengan jenjang seperti
yang ditunjukkan tabel 2.
Tabel 2
Penilaian Pendidikan Wajib Pajak
Kategori Pendidikan Penilaian
Tidak tamat SD 0
Tamat SD 6
Tamat SMP 9
Tamat SMA 12
Sarjana 16
3. Variabel Pendapatan (Income)
Variabel pendapatan (income) dinilai dari ratarata
penghasilan wajib pajak bulan lalu.
Penilaian tersebut dapat dilihat dalam tabel 3.
Tabel 3
Ratarata Penghasilan Wajib Pajak
(Dalam 000 Rupiah)
Penghasilan per Bulan Rata–rata
500 –1.000 750
1.000 – 2.000 1.500
2.000 – 3.000 2.500
3.000 – 4.000 3.500
4.000 – 5.000 4.500
5.000 – 10.000 7.500
b. Pengujian Kuiseoner
(Validitas dan Reliabilitas)
Penilaian uji reliabilitas dapat dilihat dari
nilai pengujian Cronbach alpha. Sedangkan uji
validitas data dilihat dari score korelasi pearson
product moment, dengan kriteria valid bila semua
butir (item pertanyaan) dalam kuesioner signifikan
(lebih besar dari nilai kritis korelasi pearson
product moment) (Iman Ghozali, 2001 dalam Lau,
2004). Kedua pengujian tersebut dapat dilakukan
dengan program statistik SPSS (Statistical
Program for Social Science)
c. Pengujian Hipothesis
Pengujian hipothesa regresi dilakukan dengan
meregres model berikut ini ;
gap = a + b Pend + b Incom + e 1 2
Di mana gap adalah penilaian kesen-jangan antara
pelayanan di Kantor Pelayanan Pajak Klaten
dengan harapan wajib pajak. Kesenjangan (gap) ini
merupakan indikator dari kesesuaian 5 dimensi
kualitas pelayanan yaitu responsiveness (tanggap),
assurance (jaminan), tangible (tampilan fisik),
empathy (perhatian) dan reliability (keandalaan).
Sedangkan variable pen-jelas (independen) adalah
kondisi riel wajib pajak dengan mengkategorikan
mengenai pendidikan wajib pajak dan pendapatan
(income).
d. Teknik Analisa Data
1. Uji t-statistik
Uji t-statistik untuk mengetahui estimasi
parameter a, b1, b2 apakah dapat dipercaya
(signifikan). Perhitung-an nilai t-statistik
menggunakan rumus berikut :
2
ˆ( )
= ³
Se a
Ta a
Di mana ;
s å
å = 2
2
ˆ( )
in X
X
Se a
2
ˆ( )
= ³
Se b
Tb b
å
=
2
( )
i X
Se bs
2
2
-
= å
n
e
s
Jika t hitung > t tabel berarti terdapat
pengaruh yang signifikansi antara variabel
independen dengan variabel dependen secara
individu, demikian juga sebaliknya (Santosa: 2000:
168).
2. Uji F-statistik
Uji F untuk mengetahui tingkat signifikansi
variabel-variabel indepen-den terhadap variabel
dependen secara bersama-sama. Rumus yang
digunakan untuk perhitungan F-statistik adalah :
( )
(1 )
( 1)
2
2
nk
R
k
R
F
-
-
= -
Apabila F hitung > F tabel maka variabel
independen secara bersama-sama berpengaruh
signifikansi terhadap variabel dependen (Santosa:
2000: 168).
3. uji R2 (goodness of fit)
Koefisien ini digunakan untuk mengetahui
seberapa jauh kekuatan variabel independen
terhadap variabel dependen. Koefiein dihitung
dengan rumus (Gujarati,1995:84) :
2
2
2
) Y ~ Σ(Y
) Y ~
Yˆ
Σ(
-
R = -
Yˆ
= Y estimasi
Y ~
= Y rata-rata
Nilai koefisien R2 berkisar 0 sampai dengan
1. Jika nilai koefisien R2 mendekati 1 maka variabel
independen semakin kuat berpengaruh terhadap
variabel independen, dan sebaliknya.
4. Otokorelasi (DW)
Otokorelasi kondisi dimana seri et memiliki
korelasi yang tinggi dengan seri et-1 atau data
berkorelasi dengan dirinya sendiri. Untuk
mengetahui adanya permasalahan otokorelasi dapat
menggunakan laporan dari hasil analisa SPSS
dengan melihat nilai Durbin Watson (DW).
Perhitungan untuk DW adalah (Gujarati,1995; 421)
:
÷ ÷
ø
ö
ç ç
è
æ
= - å -
2
2 1 1
t
tt
e
ee
d
Agar tidak menolak hipothesa nol atau tidak
menerima hipotesa alternatif (tidak ada korelasi)
maka diharapkan nilai d berada di antara 1,5 sampai
2,5.
5. Heterokedastisitas
Heterokedastisitas untuk menguji apakah
model tersebar secara konstan selama observasi .
Pengujian ini dengan menggunakan LM test
(Langrang Multiplier Test), yaitu meregresikan
antara residual (e) kwadrat sebagai variabel
dependen dan prediksi (Y) kwadrat sebagai variabel
independen. Persamaan regresi antara residual dan
prediktor tersebut adalah sebagai berikut :
eˆ2 = a + b1Yˆ 2 + u
Kaidah keputusan ada/tidaknya masalah
heterokedastisitas dengan metode LM test adalah :
jika R2 persamaan regresi tersebut dikalikan jumlah
sampel (R2.N) £ 9,2 (batas kritis tabel Chi-Square)
maka model dinyatakan tidak mengalami masalah
heterokedastisitas, dan sebaliknya.
C. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Reliabilitas dan Validitas
Pengujian kuiseoner (validitas dan
reliabilitas) dilakukan kepada 20 responden
sementara. Hal ini dilakukan untuk mengetahui
apakah semua item pertanyaan yang dibuat sudah
valid dan reliabel. Hasil pengujian validitas dapat
dilihat dalam tabel 4.
Dari 15 pertanyaan, terdapat 14 pertanyaan
yang memenuhi tahap validitas karena lebih besar
dari batas kritis (0,33). Terdapat satu pertanyaan
yang tidak valid (yaitu butir pertanyaan no. 8).
Dari hasil perhitungan diperoleh koefisien a
=0,924 (di atas 0,6). Berdasarkan besarnya
koefisien ini maka diputuskan bahwa butir-butir
yang digunakan dalam kuesioner reliable atau
konsiten.
Tabel 4
Hasil Uji Reliabilitas Corrected Item Total
Corelation
No. Item
Pertanyaan
Score
Validitas Keterangan
1 Item_1 0.803 Valid
2 Item_2 0.763 Valid
3 Item_3 0.677 Valid
4 Item_4 0.773 Valid
5 Item_5 0.698 Valid
6 Item_6 0.355 Valid
7 Item_7 0.805 Valid
8 Item_8 0.101 Tidak Valid
9 Item_9 0.794 Valid
10 Item_10 0.563 Valid
11 Item_11 0.748 Valid
12 Item_12 0.722 Valid
13 Item_13 0.723 Valid
14 Item_14 0.466 Valid
15 Item_15 0.723 Valid
Ket. Batas kritis : 0,33
Sumber : Diolah dari kuiseoner
2. Analisa Regresi
Regresi digunakan untuk meng-ukur gap
(selisih antara nilai harapan dan kenyataan
pelaksanaan pelayanan), dengan pendidikan wajib
pajak serta penghasilannya. Dua ukuran ini
(pendidikan dan penghasilan) diharap-kan dapat
menerangkan tingkat kepuas-an para wajib pajak.
Hasil perhitungan dengan menggunakan software
SPSS adalah sebagai berikut :
gap = 23,16 - 1,02Pendk - 0.002Incom
(21,08)***(-8,64)*** (-4,24)***
R2 = 0.772
F = 164,14
DW = 1,728
Heterokedastisitas
LM Tes = 0,9
Normalitas = 33,3
*) sign a = 10%,**) sign a = 5%, ***) sign a = 1%
Hasil perhitungan menunjukkan, bahwa pendidikan
berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan
konsumen (gap) sebesar negatif 1,02. Hal ini
mengindikasikan bahwa jika pendidikan itu
meningkat maka kesenjangan atas pelayanan di
Kantor Pelayanan Perpa-jakan Klaten menurun
sebesar 1,02. Demikian juga mengenai penghasilan
(income) wajib pajak yang bertanda negative;
mengindikasikan jika pengha-silan meningkat maka
kesenjangan terhadap pelayanan menurun sebesar
0,002.
3. Pengujian Estimasi
a. Uji t-statistik
Uji t-statistik menunjukkan, thitung pendidikan
sebesar –8,64 > 2.42 ttabel batas kritis alpha 1%.
Sedangkan signifikansi thitung Income sebesar –4,24
> 2.42 ttabel batas kritis alpha 1%. Jadi dapat
dikatakan bahwa kedua variabel independen
(pendidikan dan penghasilan), signifikan dalam
derajat keyakinan alpha 1%.
b. Uji R2 (ketepatan model)
Nilai R2 berkisar antara 0 sampai 1. Semakin
mendekati angka 1 maka variable independen dapat
menjelaskan variable dependennya, demikian juga
sebaliknya. Nilai R2 sebesar 0,772. Artinya bahwa
sebesar 77,2% model diterangkan oleh variasi
variabel inde-penden (pendidikan dan penghasilan),
sedangkan sisanya 22,8% diterangkan oleh variabel
di luar model (model yang tidak dimasukkan dalam
penelitian).
c. Uji F-statistik
F-statistik merupakan pengujian statistik
secara bersama 4.82 (batas kritis alpha 1%, k-1, N =
100). Artinya bahwa variasi variabel independen
pendidikan dan penghasilan secara bersama-sama
menerangkan gap (kepuasan) dengan derajat
keyakinan alpha 1%.
4. Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji Otokorelasi (Durbin Watson)
Koefisien Durbin Watson dengan N = 100
dan k = 3 serta alpha = 1%, yaitu; dL sebesar 1,50
dan dU sebesar 1,56. Sedangkan nilai 4-dU sebesar
2,44 dan 4-dL sebesar 2,50. Dari uraian di atas uji
Durbin Watson mensyaratkan diterima-nya
Hipotesa alternatif (Ha) antara 1,56 sampai 2,44.
Hasil perhitungan tersebut me-nunjukkan
nilai Durbin Watson sebesar 1,728 berada di daerah
terima. Artinya bahwa model regresi diatas tidak
mengalami masalah otokorelasi.
b. Uji Heterokedastisitas LM test
Hasil perhitungan heterokedas-tisitas LM test
adalah 0,9 < 9,2. Dengan demikian diputuskan
bahwa model yang digunakan tidak mengalami
masalah heterokedastisitas. Penyebaran data yang
digunakan relatif konstan (tidak melebar atau
menyempit)
c. UJi Normalitas
Pengujian normalitas mengguna-kan Jerque
Berra (JB). Koefisien JB hasil perhitungan
dibandingkan dengan nilai table X2 dengan derajat
kebebas-an a = 5%. Asumsi, jika nilai JB hasil
perhitungan lebih kecil dari nilai X2 maka tidak
terjadi masalah dengan kenormalan data, dan juga
sebaliknya.
Hasil perhitungan, koefisien JB = 33,3.
Sedangkan X2 tabel pada a = 5% adalah 40,48.
Hasil perbandingan tersebut menunjukkan bahwa
nilai JB (25,5) lebih kecil dari table X2 (40,48).
Hasil perbandingan tersebut menunjuk-kan bahwa
nilai JB (25,5) lebih kecil dari tabel X2 (40,48)
sehingga diputus-kan bahwa tidak ada masalah
mengenai kenormalan data.
Persamaan regresi yang diperoleh tidak
mengandung permasalahan baik dengan pengujian
estimasi maupun dengan pengujian asumsi klasik.
Persamaan regresi hasil perhitungan memberikan
informasi bahwa tingkat pendidikan mempunyai
hubungan yang negatif dengan gap (kepuasan wajib
pajak). Hal ini ditunjukkan uji regesi (parameter
bertanda negatif). Suatu indikasi bahwa apabila
pendidikan wajib pajak itu tinggi mereka tidak
begitu mempermasalahkan dengan pelaksanaan
(kepuasan pelayanan) di Kantor Pelayanan Pajak
Klaten, dan sebaliknya; jika pendidikan mereka itu
relatif rendah maka mereka banyak menuntut akan
pelayanan yang telah diberikan.
Penghasilan juga mempunyai hubungan
negatif terhadap gap (kepuas-an pelayanan).
Indikasi bahwa jika penghasilan mereka itu besar
mereka cenderung tidak mempermasalahkan
(memperhatikan) masalah pelayanan yang
dirasakan di Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten.
Hal ini tidak berlaku sebaliknya, jika penghasilan
wajib pajak itu relatif rendah maka mereka
cenderung menuntut dan mempermasa-lahkan
pelayanan di Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten.
D. PENUTUP
1. Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan,
pertama dari keempat kuadran kartesius ada
beberapa variable yang perlu perhatian khusus
karena pelaksaan belum dapat memuaskan wajib
pajak, yaitu pembinaan atau penyuluhan secara baik
dan teratur, perhatian khusus atas permasalahan
wajib pajak, peralatan dan perlengkapan pajak serta
ruang pelayanan.
Kedua, pelaksanaan yang perlu
dipertahankan, karena dianggap telah memenuhi
pelayanan yang diharapkan oleh wajib pajak, yaitu
kejujuran, ketepatan dan ketegasan aparat pajak,
pelaksanaan pelayanan yang sama, penguasaan
peraturan perpajakan dan dapat memberikan
informasi dengan baik.
Ketiga, kuadran selanjutnya meru-pakan
kuadran yang dianggap kurang penting oleh wajib
pajak namun demi-kian Kantor Pelayanan
Perpajakan Klaten memberikan pelayanan yang
berlebihan, yaitu kecepatan dan ketepat-an dalam
mengelola penyelesaian pelayanan, kecepatan
dalam menangani keluhan wajib pajak dan
bertindak ramah serta sopan.
Keempat, antara pendidikan dan penghasilan
wajib pajak ternyata berbanding terbalik dengan
kepuasan wajib pajak. Dimana pendidikan wajib
pajak itu meningkat tidak mempermasa-lahkan
mengenai kualitas layanan (hanya pendidikan
rendah yang sering komplain). Demikian juga
mengenai penghasilan wajib pajak, semakin
meningkat penghasilan wajib pajak maka mereka
kurang memperhatikan masalahan kualiatas
pelayanan di Kantor Pelayanan Perpajaka Klaten.
2. Rekomendasi
Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten perlu
memperhatikan masalah-masalah yang
berhubungan dengan pelayanan kepada wajib pajak,
khusus-nya mengenai pembinaan, penyuluhan,
perhatian khusus terhadap wajib pajak, peralatan
pelayanan perpajakan serta ruang pelayanan.
Kantor Pelayanan Perpajakan Klaten juga
harus lebih memperhatikan wajib pajak yang
berpendidikan dan berpenghasilan rendah yang
jumlahnya relative banyak. Selain sebagai
Comments
Post a Comment